理解 Python 裝飾器 — 一次一個包裝器！
大家好！
希望你一切都好！
您是否曾經遇到過 Python 裝飾器並想：「哦不，這不是另一個複雜的話題！」好吧，讓我告訴你，裝飾器並不像看起來那麼可怕。事實上，一旦你掌握了它們的竅門，它們就像在你的 Python 技能之上添加了一顆櫻桃。
讓我們一步一步分解它，並圍繞（雙關語）我們的頭腦圍繞裝飾器。
Python 中的裝飾器就像一個神奇的工具，可以讓您調整或擴展函數的功能，而無需觸及函數的程式碼。這就像在 Instagram 帖子中添加濾鏡一樣——您無需更改照片；只需更改照片即可。你只需增強它即可。
假設您有一個可以列印某些內容的函數。如果您希望它在運行之前和之後記錄訊息怎麼辦？您無需重寫函數，而是使用裝飾器來添加該功能。
這是一個簡單的範例：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Starting the function...")
func()
print("Function has ended!")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello, world!")
say_hello()
Starting the function... Hello, world! Function has ended!
讓我們逐行瀏覽：
1.** def my_decorator(func)**：這是裝飾器函數。它需要另一個函數（func）作為輸入。
2.defwrapper()：在裝飾器內部，我們定義了一個名為wrapper的新函數，它增加了一些額外的行為。
func()：這會呼叫原始函數 (say_hello)。
@my_decorator：@符號是將裝飾器應用於函數的簡寫。和寫一樣：
say_hello = my_decorator(say_hello)
讓我們來看一個現實世界的場景。假設您想在每次呼叫函數時記錄日誌。你可以為此編寫一個裝飾器：
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func._name_}...")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 5))
輸出：
Calling add... 8
很簡單，不是嗎？您無需在每個函數中手動新增列印語句，只需使用裝飾器即可。
以下是裝飾器如何在實際的日常編碼場景中為您工作：
有沒有想過您的函數到底在做什麼，或是它們正在處理什麼資料？使用裝飾器，您可以在每次呼叫函數時自動記錄它接收的輸入以及傳回的內容。
例如：您正在建立一個應用程式並希望追蹤某個功能的使用次數。裝飾器可以記錄每個調用，而不會使函數本身變得混亂。
你的函數要多久才能運作？它會減慢你的程式嗎？裝飾器可以自動測量函數的執行時間，而不是手動計時每個函數。
例如：您正在最佳化資料處理腳本並希望找到瓶頸。裝飾器可以告訴您過程的每個部分需要多長時間。
3。管理用戶存取
如果您正在建立應用程式或網站，有時您需要將某些功能限制為特定使用者（例如管理員或登入使用者）。裝飾器可以無縫處理這些檢查。
**
例如：**如果使用者嘗試存取管理儀表板，裝飾器可以在允許他們進入之前驗證他們是否具有正確的權限。
某些函數在程式的不同部分執行相同的任務 - 例如將資料儲存到資料庫或發送通知。裝飾器可以確保這些任務統一處理並且重複次數最少。
例如：假設您將資料儲存到資料庫中的多個表中。裝飾器可以為每個保存操作添加一致性和錯誤處理。
如果裝飾器仍然感覺有點棘手，別擔心！就像 Python 中的其他事物一樣，熟能生巧。從小處開始，嘗試編寫一些裝飾器，很快您就會像專業人士一樣使用它們。
您對裝飾器有何看法？請在評論中告訴我 — 或者更好的是，告訴我您希望我分解哪些其他 Python 概念！
現在就這樣。來吧，試試包裝一些函數，讓你的 Python 程式碼大放異彩！
快樂編碼！
將所有美好的氛圍從我的網路角落發送到您的！
以上是Python 裝飾器：清潔程式碼的秘密武器！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
