追蹤今年的頂級策略技術趨勢將幫助 CIO 和 IT 領導者透過負責任的創新塑造未來。
掌握2025年策略科技趨勢，以負責任的創新塑造未來
在評選今年十大策略技術趨勢時，Gartner 分析師將其分為三個主題：人工智慧的必要性和風險、運算新領域和人機協同。
主題 1：人工智慧的必要性與風險促使組織保護自己
趨勢1：代理式AI：自主AI可以規劃並採取行動來實現使用者設定的目標。
商業利益：由代理人組成的虛擬勞動力來協助、減輕和增強人類或傳統應用程式的工作。
挑戰：需要強大的護欄以確保與提供者和使用者的意圖保持一致。
趨勢 2：人工智慧治理平台：技術解決方案使組織能夠管理其人工智慧系統的法律、道德和營運績效。
商業利益：創建、管理和執行政策，確保負責任地使用人工智慧，解釋人工智慧系統如何運作，建模生命週期管理，並提供透明度以建立信任和問責制。
挑戰：不同地區和產業的人工智慧指南各不相同，難以建立一致的實踐。
趨勢 3：虛假資訊安全：旨在系統地識別信任的新興技術類別。
商業利益：透過加強身分驗證控制來減少詐欺；透過持續的風險評分、情境意識和持續的自適應信任模型來防止帳戶被接管；並透過識別有害的敘述來保護品牌聲譽。
挑戰：需要持續更新、多層次、適應性學習、團隊方法。
主題 2：計算的新領域促使組織重新考慮他們的計算方式
趨勢四：後量子密碼學（PQC）：抵禦量子運算（QC）解密風險的資料保護。
商業利益：保護資料免受量子運算出現帶來的安全風險。
挑戰：PQC 演算法不能直接取代現有的非對稱演算法。目前的應用程式可能存在效能問題，需要測試並且可能需要重寫。
趨勢五：環境隱形智慧：科技悄悄融入環境，帶來更自然、直覺的體驗
商業利益：實現物品的低成本、即時追蹤和感知，提高可視性和效率；不可偽造來源的潛力以及物件報告身分、歷史和屬性的新方法。
挑戰：提供者必須解決隱私問題並獲得某些類型資料使用的同意。用戶可以選擇停用標籤以保護隱私。
趨勢6：節能運算：透過更有效率的架構、程式碼和演算法來提高永續性的方法；硬體針對效率進行了最佳化；以及使用再生能源來運行系統。
商業利益：解決法律、商業和社會壓力，透過減少碳足跡來提高永續性。
挑戰：需要新的硬體、雲端服務、技能、工具、演算法和應用程式；遷移到新的運算平台將是複雜且昂貴的；隨著綠色能源需求的增加，能源價格可能會在短期內上漲。
趨勢七：混合運算：結合不同的運算、儲存和網路機制來解決運算問題。
商業效益：高效、高速、變革性的創新環境；人工智慧的性能超越當前技術極限；由更高水平的自動化驅動的自主業務；增強人類能力，允許大規模即時個性化並將人體用作計算平台。
挑戰：新興的、高度複雜的技術需要專門的技能；自主模組系統會帶來安全風險；涉及實驗技術，成本高；需要編排和整合。
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