如何在 MSSQL GROUP BY 查詢中執行條件求和?
MSSQL GROUP BY 查詢中的條件求和:綜合指南
在處理 SQL 資料時,通常需要將相關的行進行分組,然後對分組後的資料執行計算。一項常見的任務是計算條件總和,即需要根據特定條件對值進行求和。在 MSSQL 中,這可以透過在 GROUP BY 查詢語法中使用條件表達式來實現。
考慮以下情境:您有一個名為 OrderDetails 的表,其模式如下:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | CopyCost | FullPrice | Price | PriceType | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 100 | FullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 50 | 100 | 50 | CopyCost | ----------------------------------------------------------------</code>
您的目標是建立一個新的表來匯總 OrderDetails 表,按 OrderId 分組,並提供以下列:
<code>---------------------------------------------------------------- | OrderId | ItemCount | TotalCopyCost | TotalFullPrice | ---------------------------------------------------------------- | 16 | 4 | 200 | 100 | ----------------------------------------------------------------</code>
解:
要對 CopyCost 和 FullPrice 值進行條件求和,可以在 SUM() 聚合函數中使用 CASE 表達式。 CASE 表達式可讓您根據給定表達式的值指定不同的計算。
SELECT OrderId, COUNT(*) AS ItemCount, SUM(CASE WHEN PriceType = 'CopyCost' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalCopyCost, SUM(CASE WHEN PriceType = 'FullPrice' THEN Price ELSE 0 END) AS TotalFullPrice FROM OrderDetails GROUP BY OrderId;
說明:
-
COUNT() 函數計算每個 OrderId 的行數。
-
SUM() 函數與 CASE 表達式一起使用時,會對 Price 值進行條件求和:
- 如果 PriceType 為 'CopyCost',則對 Price 求和。
- 如果 PriceType 不是 'CopyCost'(即 'FullPrice'),則對 0 求和。
-
GROUP BY 子句以 OrderId 分組。
此查詢將產生所需的輸出表,其中 TotalCopyCost 和 TotalFullPrice 欄位分別提供每個 OrderId 的 CopyCost 和 FullPrice 值的總和。 請注意,範例中的輸出結果已根據提供的表格資料進行了更正。
This revised response corrects the TotalCopyCost
in the example output to reflect the accurate sum based on the provided data. The SQL query remains unchanged, as it correctly calculates the conditional sums.
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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

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MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。
