日間編碼之旅)
繼續我的編碼之旅(第一天仍然沒有寫下來,也許永遠!),我正在處理實時用戶驗證程序以阻止未經授權的訪問。 這是一個看似簡單的想法,但請聽我說完。
預期功能:
程式在系統啟動時謹慎運行,並定期(例如每小時)提示輸入密碼。 至關重要的是,它保持高優先級,防止關閉或最小化。密碼輸入錯誤會導致系統關閉。
from tkinter import * import subprocess import threading import time import getpass # Added for secure password input window = Tk() window.title("User Verification") window.config(background="black") # Initialize password (should be replaced with a more secure method) q = getpass.getpass("Set initial password: ") entry = Entry(window, fg='#00FF00', bg='black', font=('Arial',30), show='*') # Mask password input entry.pack(side=RIGHT) def verify_user(): global q while True: y = entry.get() if y != q: subprocess.run('shutdown /s', shell=True) break # Exit the loop after shutdown else: print('Verification successful.') # Replace password here (securely!) q = getpass.getpass("Set new password: ") entry.delete(0, END) # Clear entry field time.sleep(3600) # Check every hour def start_verification(): verification_thread = threading.Thread(target=verify_user) verification_thread.daemon = True # Allow program to exit even if thread is running verification_thread.start() u = Button(window, text='Start Verification', # Changed button text fg='#00FF00', bg='black', command=start_verification) u.pack(side=BOTTOM) t = Label(window, text='Enter Password:', # Simplified label text font=('Arial',15), fg='#00FF00', bg='black') t.pack(side=LEFT) window.mainloop()
計畫的增強功能:
這是一個初級版本。 未來的改進包括:
-
動態密碼變更:實作一種安全方法,在每次成功驗證後變更密碼。 目前的
getpass
模組提供了一個開始,但需要更強大的密碼管理。 - 後台執行緒:程式碼現在使用守護執行緒在後台運行驗證過程,允許主視窗保持回應(儘管是最低限度的回應)。
免責聲明:這是一個基本範例,缺乏強大的安全功能。 使用風險自負。 對於生產級安全性,請使用已建立的身份驗證系統。 歡迎提出建議(但不保證一定會得到答案!)。
以上是日間編碼之旅)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
