連接與子查詢：哪種 SQL 查詢更快以及何時應使用每種查詢？

SQL JOIN 與子查詢：效能與最佳實務

本文比較了 SQL JOIN 和子查詢操作的效能，並提供了何時使用它們的指導。 讓我們檢查兩個範例查詢：

加入查詢：

<code class="language-sql">SELECT E.Id, E.Name 
FROM Employee E 
JOIN Dept D ON E.DeptId = D.Id;</code>

子查詢：

<code class="language-sql">SELECT E.Id, E.Name 
FROM Employee 
WHERE DeptId IN (SELECT Id FROM Dept);</code>

效能比較：

通常，JOIN 查詢速度較快。 這是因為：

• 明確連接條件： JOIN 清楚地定義了表格之間的關係，從而使資料庫引擎能夠更有效率地進行查詢規劃。
• 最佳化的相等性： JOIN 中使用的 = 運算子通常比 IN 運算子更有效，後者通常在內部轉換為多個 OR 條件。

影響因素：

但是，實際效能差異可能會受到以下幾個因素的影響：

• 索引： Id 和 Employee 表中 Dept 列上索引的存在顯著提高了 JOIN 和子查詢查詢的速度。
• 表格大小： 對於非常大的表，JOIN 的效率可能會降低，特別是如果有許多重複的 DeptId 值。
• 資料庫系統：不同的資料庫系統（例如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server）具有不同的查詢最佳化器，可能會導致不同的效能結果。

何時使用哪一個：

以下情況使用 JOIN：

• 連線條件很簡單，且相關欄位已建立索引。
• 您期望連接中有許多符合的行。
• 優先考慮簡單性和可讀性。

在下列情況下使用子查詢：

• 子查詢傳回一個小結果集。
• 連接條件複雜或涉及多個表
• 子查詢提供了更簡潔或可讀的解決方案。

結論：

雖然 JOIN 通常更快，但最佳選擇取決於具體情況。 始終用您的數據測試這兩種方法，並使用效能監控工具做出明智的決策。 最有效的查詢將根據您的資料庫、資料量和查詢複雜度而有所不同。

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