如何使用座標找出 5 英里半徑內的建築物?
透過座標定位 5 英里半徑內的建築物
本指南詳細介紹如何有效地檢索給定座標 5 英里半徑內的所有建築物。
第 1 步:最佳化資料儲存
使用幾何或地理資料類型儲存建築物位置資料。這顯著提高了空間查詢效能並防止資料類型轉換問題。
第 2 步:使用 ST_DWithin 或 ST_Distance
兩個函數有利於距離計算:
-
ST_DWithin: 此函數有效地決定幾何圖形是否落在指定距離內。 要尋找 (-4.6314, 54.0887) 5 英哩範圍內的建築物:
SELECT name, longitude, latitude FROM building WHERE ST_DWithin('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(longitude, latitude), 8046.72); -- 8046.72 meters = 5 miles
登入後複製 -
ST_Distance: 此函數計算以公尺為單位的距離。 使用以下命令將米轉換為英里:
distance * 0.000621371
。 對於 (-4.6314, 54.0887) 5 英里範圍內的建築物:SELECT name, longitude, latitude, ST_Distance('POINT(-4.6314 54.0887)'::geography, ST_MakePoint(longitude, latitude)) * 0.000621371 AS distance_miles FROM building WHERE distance_miles <= 5;
登入後複製
第 3 步:關鍵考慮因素
- 在 ST_MakePoint 中保持正確的順序:經度、緯度。
- ST_Distance 計算繞過空間索引。 在 SELECT 子句中使用它可以避免效能瓶頸。
- Amazon Athena 在 ST_Distance 中使用度數進行距離計算。
以上是如何使用座標找出 5 英里半徑內的建築物?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
