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如何有效率地解析 SQL IN 子句的逗號分隔字串?

Linda Hamilton
發布: 2025-01-09 14:16:40
原創
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How to Efficiently Parse Comma-Separated Strings for SQL IN Clauses?

處理 SQL 查詢中的逗號分隔字串

許多資料庫操作需要輸入參數作為清單。 當這些清單以逗號分隔的字串形式提供時,將它們轉換為 SQL 相容的格式至關重要。

挑戰:

考慮一個接收逗號分隔字串的預存過程,如下所示:

<code class="language-sql">DECLARE @Account AS VARCHAR(200)
SET @Account = 'SA,A'</code>
登入後複製

目標是將這個字串轉換為可用的 SQL IN 子句:

<code class="language-sql">WHERE Account IN ('SA', 'A')</code>
登入後複製

高效能解決方案:

使用者定義的函數提供了最有效的方法。此函數將逗號分隔的字串分割成一個表:

<code class="language-sql">CREATE function [dbo].[f_split]
(
@param nvarchar(max), 
@delimiter char(1)
)
returns @t table (val nvarchar(max), seq int)
as
begin
set @param += @delimiter

;with a as
(
select cast(1 as bigint) f, charindex(@delimiter, @param) t, 1 seq
union all
select t + 1, charindex(@delimiter, @param, t + 1), seq + 1
from a
where charindex(@delimiter, @param, t + 1) > 0
)
insert @t
select substring(@param, f, t - f), seq from a
option (maxrecursion 0)
return
end</code>
登入後複製

然後在 SQL 查詢中使用此函數:

<code class="language-sql">SELECT *
FROM yourtable 
WHERE account in (SELECT val FROM dbo.f_split(@account, ','))</code>
登入後複製

為什麼這個方法比較優越:

與 XML 解析等替代方案相比,此函數提供:

  • 卓越的性能:比基於 XML 的方法快得多。
  • 可重複使用性:輕鬆適應各種應用。
  • 簡單性:避免複雜的字串操作。

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來源:php.cn
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