5個最好的網路爬蟲工具-Python教學-PHP中文網

The best web crawler tools in 5

大數據和人工智慧的快速發展使得網路爬蟲對於資料收集和分析至關重要。 2025年，高效、可靠、安全的爬蟲將主導市場。本文重點介紹了由 98IP 代理服務 增強的幾種領先的網路爬行工具，以及簡化資料擷取過程的實用程式碼範例。

我。選擇爬蟲時的關鍵考慮因素

效率：從目標網站快速且準確地擷取資料。
穩定性：儘管有反爬蟲措施，仍能不間斷運作。
安全：保護使用者隱私並避免網站過載或法律問題。
可擴充性：可自訂的配置以及與其他資料處理系統的無縫整合。

二. 2025 年頂級網路爬蟲工具

1。 Scrapy 98IP 代理

Scrapy，一個開源的協作框架，擅長多執行緒爬取，非常適合大規模資料收集。 98IP穩定的代理服務，有效規避網站存取限制。

程式碼範例：

<code class="language-python">import scrapy
from scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy import HttpProxyMiddleware
import random

# Proxy IP pool
PROXY_LIST = [
    'http://proxy1.98ip.com:port',
    'http://proxy2.98ip.com:port',
    # Add more proxy IPs...
]

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    start_urls = ['https://example.com']

    custom_settings = {
        'DOWNLOADER_MIDDLEWARES': {
            HttpProxyMiddleware.name: 410,  # Proxy Middleware Priority
        },
        'HTTP_PROXY': random.choice(PROXY_LIST),  # Random proxy selection
    }

    def parse(self, response):
        # Page content parsing
        pass</code>

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2。 BeautifulSoup 請求 98IP 代理

對於結構簡單的小型網站，BeautifulSoup 和 Requests 庫提供了頁面解析和資料擷取的快速解決方案。 98IP 代理提高了靈活性和成功率。

程式碼範例：

<code class="language-python">import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random

# Proxy IP pool
PROXY_LIST = [
    'http://proxy1.98ip.com:port',
    'http://proxy2.98ip.com:port',
    # Add more proxy IPs...
]

def fetch_page(url):
    proxy = random.choice(PROXY_LIST)
    try:
        response = requests.get(url, proxies={'http': proxy, 'https': proxy})
        response.raise_for_status()  # Request success check
        return response.text
    except requests.RequestException as e:
        print(f"Error fetching {url}: {e}")
        return None

def parse_page(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # Data parsing based on page structure
    pass

if __name__ == "__main__":
    url = 'https://example.com'
    html = fetch_page(url)
    if html:
        parse_page(html)</code>

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3。 Selenium 98IP 代理

Selenium 主要是一種自動化測試工具，對於網路爬行也很有效。它模擬使用者瀏覽器操作（點擊、輸入等），處理需要登入或複雜互動的網站。 98IP代理繞過基於行為的反爬蟲機制。

程式碼範例：

<code class="language-python">from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
import random

# Proxy IP pool
PROXY_LIST = [
    'http://proxy1.98ip.com:port',
    'http://proxy2.98ip.com:port',
    # Add more proxy IPs...
]

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")  # Headless mode

# Proxy configuration
proxy = Proxy({
    'proxyType': ProxyType.MANUAL,
    'httpProxy': random.choice(PROXY_LIST),
    'sslProxy': random.choice(PROXY_LIST),
})

chrome_options.add_argument("--proxy-server={}".format(proxy.proxy_str))

service = Service(executable_path='/path/to/chromedriver')  # Chromedriver path
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)

driver.get('https://example.com')
# Page manipulation and data extraction
# ...

driver.quit()</code>

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4。 Pyppeteer 98IP 代理

Pyppeteer 是 Puppeteer（用於自動化 Chrome/Chromium 的 Node 函式庫）的 Python 包裝器，在 Python 中提供 Puppeteer 的功能。非常適合需要模擬使用者行為的場景。

程式碼範例：

<code class="language-python">import asyncio
from pyppeteer import launch
import random

async def fetch_page(url, proxy):
    browser = await launch(headless=True, args=[f'--proxy-server={proxy}'])
    page = await browser.newPage()
    await page.goto(url)
    content = await page.content()
    await browser.close()
    return content

async def main():
    # Proxy IP pool
    PROXY_LIST = [
        'http://proxy1.98ip.com:port',
        'http://proxy2.98ip.com:port',
        # Add more proxy IPs...
    ]
    url = 'https://example.com'
    proxy = random.choice(PROXY_LIST)
    html = await fetch_page(url, proxy)
    # Page content parsing
    # ...

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())</code>

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