如何在 SQLite 中將資料從長格式轉換為寬格式？

SQLite 資料庫資料透視：將長格式資料轉換為寬格式資料

在資料庫管理中，資料透視是一種將資料從長格式（每行代表具有多個屬性的單一觀察值）轉換為寬格式（每行代表不同的屬性，列代表這些屬性的值）的技術。當處理以長格式儲存資料的表（如下所示）時，此過程特別有用：

<code>## studid ## ## subjectid ##  ## marks ##
A1            3                50
A1            4                60
A1            5                70
B1            3                60
B1            4                80
C1            5                95</code>

問題：

目標是將上面的表格轉換為寬格式，其中每位學生都有一行代表他們的姓名和每門科目的分數。期望的輸出應如下圖所示：

<code>## studid ## ## name## ## subjectid_3 ## ## subjectid_4 ## ## subjectid_5 ##
A1        Raam        50                60                 70
B1        Vivek       60                80                NULL
C1        Alex       NULL              NULL                95</code>

使用 CASE 語句和 GROUP BY 子句的解：

在 SQLite 中實現此目標的一種方法是結合使用 CASE 語句和 GROUP BY 子句：

SELECT
    si.studid,
    si.name,
    SUM(CASE WHEN md.subjectid = 3 THEN md.marks END) AS subjectid_3,
    SUM(CASE WHEN md.subjectid = 4 THEN md.marks END) AS subjectid_4,
    SUM(CASE WHEN md.subjectid = 5 THEN md.marks END) AS subjectid_5
FROM student_info si
JOIN markdetails md ON
    md.studid = si.studid
GROUP BY si.studid, si.name;

使用左外連接的解決方案：

另一種方法涉及使用左外連接來組合每門科目的學生資訊和分數：

SELECT
    u.stuid,
    u.name,
    s3.marks AS subjectid_3,
    s4.marks AS subjectid_4,
    s5.marks AS subjectid_5
FROM
    student_info u
LEFT OUTER JOIN markdetails s3 ON
    u.stuid = s3.stuid
    AND s3.subjectid = 3
LEFT OUTER JOIN markdetails s4 ON
    u.stuid = s4.stuid
    AND s4.subjectid = 4
LEFT OUTER JOIN markdetails s5 ON
    u.stuid = s5.stuid
    AND s5.subjectid = 5;

這兩個 SQL 查詢都會產生所需的寬格式表，從而更輕鬆地分析和視覺化資料。

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