Pandas 的 groupby 操作為資料分析提供了一個強大的工具，允許使用者根據一個或多個欄位聚合和操作資料。資料分析中常見的操作是根據特定條件過濾 groupby 操作的結果。這等同於 SQL 中的 HAVING 子句。
在 Pandas 中實現此功能，可以使用 filter 方法結合 lambda 函數。 lambda 函數為每組評估布林條件，如果條件為 True，則保留群組。過濾 groupby 物件的語法如下：
<code>df.groupby('group_column').filter(lambda x: condition)</code>例如，要尋找特定欄位的總和大於某個值的全部群組，可以使用以下程式碼：
<code>df.groupby('group_column').filter(lambda x: x['column'].sum() > value)</code>此操作對於條件聚合、去除異常值和基於複雜條件過濾資料特別有用。它提供了一種簡潔且有效率的方法來對分組資料執行複雜的過濾操作。
以上是如何使用Pandas實現SQL的GROUP BY HAVING子句的功能？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
