如何從 SQL Server VARCHAR 資料列中刪除意外字元？

解決 SQL Server VARCHAR 欄位中的意外字元

本文解決了 SQL Server VARCHAR 欄位中出現不需要的字元的常見問題，這些字元通常源自於 CSV 匯入。 我們將探索資料庫和 C# 應用程式層級的解決方案，以及 CSV 來源的預防措施。

使用 SQL CLR 的資料庫解決方案

SQL Server 的內建函數缺乏強大的正規表示式功能。 然而，利用 SQL CLR（公共語言執行時期），我們可以整合 .NET 的 Regex 類別的強大功能。 可以在 Visual Studio 中建立 SQL CLR 函數 Replace：

<code class="language-csharp">public static SqlString Replace(SqlString sqlInput, SqlString sqlPattern, SqlString sqlReplacement)
{
    string input = (sqlInput.IsNull) ? string.Empty : sqlInput.Value;
    string pattern = (sqlPattern.IsNull) ? string.Empty : sqlPattern.Value;
    string replacement = (sqlReplacement.IsNull) ? string.Empty : sqlReplacement.Value;
    return new SqlString(Regex.Replace(input, pattern, replacement));
}</code>

此函數可讓您直接在 SQL 查詢中使用正規表示式來刪除不需要的字元。

C# 應用解決方案

或者，可以使用 .NET 的正規表示式功能在 C# 應用程式中處理字元清理：

<code class="language-csharp">Regex.Replace(s, @"[^\u0000-\u007F]", string.Empty);</code>

此程式碼片段刪除基本 ASCII 範圍以外的所有字元。

防止 CSV 來源出現問題

針對 CSV 資料來源採取主動措施對於防止此問題再次發生至關重要。 考慮以下步驟：

• 字元編碼：確保整個資料管道中一致且適當的字元編碼（例如 UTF-8 或 ANSI）。
• 資料檢查：使用記事本等文字編輯器仔細檢查 CSV 檔案是否有任何異常字元。
• Unicode 標準化： 研究 Unicode 標準化形式（NFC 或 NFD）以確保字元一致性。
• 工具一致性：驗證字元在不同工具和環境（例如 PowerShell、SQL Server 和 CSV 產生工具）中的解釋是否一致。

透過實作這些解決方案和預防措施，您可以有效地管理和消除 SQL Server VARCHAR 資料列中不需要的字元。

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