如何在 Pandas 複製 SQL 的 DENSE_RANK() 函數？

在 Pandas DataFrames 複製 SQL 的 DENSE_RANK()

Pandas 提供了一種模仿 SQL 的 DENSE_RANK() 函數的簡單方法，即使遇到綁定值，它也會無間隙地分配排名。 這對於需要連續排名分配（無論是否重複）的場景至關重要。

利用 Pandas rank() 方法

核心解決方案在於Pandas的rank()方法。透過指定 method='dense' 參數，我們實現了所需的密集排名行為。

範例：

讓我們考慮一個範例 DataFrame：

<code class="language-python">import pandas as pd

data = {'Year': [2012, 2013, 2013, 2014], 'Value': [10, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)</code>

要產生「Rank」列鏡像DENSE_RANK()，請使用以下程式碼：

<code class="language-python">df['Rank'] = df['Year'].rank(method='dense').astype(int)
print(df)</code>

這會產生以下輸出：

<code>   Year  Value  Rank
0  2012     10     1
1  2013     20     2
2  2013     25     2
3  2014     30     3</code>

請注意並列的「年份」值 (2013) 如何獲得相同的排名 (2)，從而保持密集的排名序列。 .astype(int) 將排名轉換為整數資料類型，以便更清晰地表示。

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