如何在 Pandas 中實現 DENSE_RANK 功能？

在Pandas中實作DENSE_RANK功能的等效方法

Pandas中經常需要對分組內的值進行排名，並將重複值視為具有相同排名。為此，我們可以利用pd.Series.rank函數，特別是使用'dense'方法。

以下面的資料框為例：

年份	数值
2012	10
2013	20
2013	25
2014	30

我們的目標是建立一個名為「排名」的新列，根據「年份」列分配密集排名，結果如下：

年份	数值	排名
2012	10	1
2013	20	2
2013	25	2
2014	30	3

為此，我們可以使用以下程式碼：

df['排名'] = df.年份.rank(method='dense').astype(int)

pd.Series.rank函數計算Series中每個元素的排名。透過指定'dense'作為方法，我們指示它為具有相同值的元素分配相同的排名。最後，我們使用.astype(int)將結果轉換為整數資料類型。

程式碼的輸出將在資料框中產生一個新的「排名」列，如下所示：

<code>   年份  数值  排名
0  2012     10     1
1  2013     20     2
2  2013     25     2
3  2014     30     3</code>

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