如何在 Pandas 中實作 SQL 的 DENSE_RANK() 函數？

Pandas 中 DENSE_RANK() 函數的實作

在使用 Pandas 時，您可能會遇到需要建立等效於 SQL DENSE_RANK() 函數的情況。此函數為行分配連續排名，將並列值視為相等，這對於各種資料分析任務非常有用。

在 Pandas 中，您可以使用 pd.Series.rank() 方法以及 method='dense' 參數來實現此功能。此參數將排名方法指定為密集型，確保排名值中不存在間隙。

為了示範其用法，讓我們考慮以下資料框：

<code>Year  Value
2012  10
2013  20
2013  25
2014  30</code>

要使用密集排名方法建立「Rank」列，您可以使用以下程式碼：

<code>df['Rank'] = df.Year.rank(method='dense').astype(int)</code>

產生的 DataFrame 將包含一個額外的「Rank」列，其中分配了密集排名：

<code>   Year  Value  Rank
0  2012    10     1
1  2013    20     2
2  2013    25     2
3  2014    30     3</code>

請注意，2013 年的值並列，都獲得了相同的排名 2，這演示了密集排名的行為。

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