如何在不遺失異常詳情的情況下準確地等待任務並處理聚合異常？

在等待帶有 AggregateExceptions 的故障任務時保留異常詳細資訊

非同步程式設計通常涉及等待任務。 但是，當任務失敗並包含 AggregateException 時，標準 await 運算子僅重新拋出第一個異常，可能會遺失關鍵的診斷資訊。本文詳細介紹了一個強大的解決方案，可以準確處理和保留 AggregateException.

中的所有異常

挑戰在於保留原始的AggregateException，同時仍使用await的便利性。 雖然 try-catch 塊似乎就足夠了，但更優雅且資訊豐富的解決方案更好。 建立自訂等待者是可能的，但會增加不必要的複雜性。

考慮這個示範問題的範例：

<code class="language-csharp">static async Task Run()
{
    Task[] tasks = new[] { CreateTask("ex1"), CreateTask("ex2") };
    await Task.WhenAll(tasks);
}

static Task CreateTask(string message)
{
    return Task.Factory.StartNew(() => { throw new Exception(message); });
}</code>

在 Run 中，儘管底層任務中發生了兩個異常，但僅重新拋出了一個異常。

解決方案利用了擴充方法：

<code class="language-csharp">public static async Task HandleAggregateExceptions(this Task source)
{
    try
    {
        await source.ConfigureAwait(false);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        // Check for null Exception in case of cancellation
        if (source.Exception == null)
            throw;

        // ExceptionDispatchInfo preserves the original exception's stack trace.
        ExceptionDispatchInfo.Capture(source.Exception).Throw();
    }
}</code>

此 HandleAggregateExceptions 擴充方法可確保 AggregateException 內的所有例外都正確重新拋出，保留其原始堆疊追蹤。這有利於徹底的錯誤處理並簡化調試。 使用此方法，呼叫 await tasks.HandleAggregateExceptions(); 將提供完整的異常詳細資訊。

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