如何在 PostgreSQL 中建立資料透視表來按社區和臥室數量匯總平均房價？

在 PostgreSQL 中產生資料透視表來分析房價

PostgreSQL 提供強大的資料匯總功能，包括建立資料透視表。此範例示範如何產生資料透視表，顯示按社區和臥室數量分組的平均房價。

第 1 步：計算每個社區的平均價格和臥室數量

首先，我們計算每個獨特的社區和臥室數量組合的平均價格：

<code class="language-sql">SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price) AS avg_price
FROM listings
GROUP BY neighborhood, bedrooms
ORDER BY neighborhood, bedrooms;</code>

此查詢依 listings 和 neighborhood 將 bedrooms 表資料分組，計算每組的平均值 price。 為了清楚起見，然後對結果進行排序。

第 2 步：使用 crosstab()

透視數據

為了將聚合資料轉換為資料透視表式，我們使用 crosstab() 函數：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM crosstab(
  'SELECT neighborhood, bedrooms, avg_price
   FROM (
     SELECT neighborhood, bedrooms, AVG(price) AS avg_price
     FROM listings
     GROUP BY neighborhood, bedrooms
     ORDER BY neighborhood, bedrooms
   )',
  $$SELECT unnest('{0,1,2,3}'::int[])::text$$
) AS ct ("neighborhood" text, "0" int, "1" int, "2" int, "3" int);</code>

crosstab() 函數採用兩個參數：提供聚合資料的SQL 查詢（為了清楚起見，在本例中嵌套），以及定義資料透視表列類別的查詢（此處表示臥室數量：0、 1 、2 和3)。 產生的表別名 ct 相應地分配了列名稱。

第 3 步：解釋結果

輸出資料透視表將類似以下內容：

<code>neighborhood  | 0       | 1       | 2       | 3
----------------+---------+---------+---------+---------
downtown      | 189000  | 325000  | NULL     | 450000
riverview     | 250000  | 300000  | 350000  | NULL</code>

每一行代表一個社區，每列代表一個臥室數量。 這些數值代表特定社區和臥室組合的平均價格。 NULL 表示找不到該特定組合的清單。 這提供了平均房價的清晰簡潔的總結。 如果您的資料包含不同範圍的臥室數量，請記住在 unnest 函數中調整臥室類別。

以上是如何在 PostgreSQL 中建立資料透視表來按社區和臥室數量匯總平均房價？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！