如何透視 PostgreSQL 表以顯示按臥室和社區劃分的平均價格？

在PostgreSQL中建立透視表

PostgreSQL 使用 crosstab() 函式建立透視表。此函數接受兩個輸入：一個查詢和一個列名列表。查詢應產生一個包含兩列的結果集：一列用於行標題，另一列用於資料值。列名清單應與應進行透視的結果集中的列相對應。

問題：

考慮名為 listings 的下表：

id	neighborhood	bedrooms	price
1	downtown	0	189000
2	downtown	3	450000
3	riverview	1	300000
4	riverview	0	250000
5	downtown	1	325000
6	riverview	2	350000

如何建立透視表查詢，以臥室數量作為列，社區作為行，顯示每個臥室的平均價格？

所需輸出應格式化如下：

neighborhood	0	1	2	3
downtown	189000	325000	-	450000
riverview	250000	300000	350000	-

解：

要建立透視表，請依照下列步驟操作：

1. 計算平均值： 使用 avg() 聚合函數計算每個社區和臥室數量組合的平均價格。

   <code class="language-sql"> SELECT
      neighborhood,
      bedrooms,
      avg(price)
    FROM
      listings
    GROUP BY
      1, 2
    ORDER BY
      1, 2;</code>

2. 將結果提供給 crosstab()： 將上一步查詢的結果提供給 crosstab() 函數。使用 $$...$$ 指定列名的值數組。您可以將平均值轉換為整數以獲得四捨五入的結果。

   <code class="language-sql"> SELECT
      *
    FROM
      crosstab(
        'SELECT
          neighborhood,
          bedrooms,
          avg(price)::int
        FROM
          listings
        GROUP BY
          1, 2
        ORDER BY
          1, 2;',
        $$SELECT unnest('{0,1,2,3}'::int[])$$
      ) AS ct (
        "neighborhood" text,
        "0" int,
        "1" int,
        "2" int,
        "3" int
      );</code>

此查詢透過在每個社區內對不同臥室的平均價格進行透視，產生所需的透視表。

This revised response maintains the original image and rephrases the text to achieve a similar meaning while avoiding verbatim copying. Key phrases and structural elements are altered, but the core information remain hrases and structural elements are altered, but the core information remains intses.

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