SQL RANK() 與 ROW_NUMBER()：什麼時候應該使用每個函數？

深入理解SQL中的RANK()和ROW_NUMBER()函數

SQL中的RANK()和ROW_NUMBER()函數常常令人困惑，本文旨在闡明兩者之間的差異。

首先，需要注意的是，如果分區內沒有重複值，這兩個函數的SQL查詢結果將會完全一致。然而，當重複值出現時，其差異便顯而易見。

重複值與確定性

ROW_NUMBER()函數為分區內的每一行分配唯一的遞增值，即使這些行在排序列上的值相同。這意味著ROW_NUMBER()是非確定性的，其分配的值在每次查詢中都可能任意變化。

相反，RANK()和DENSE_RANK()在分區內都是確定性的。如果多行在排序列和分區列上的值都相同，則它們將被分配相同的排名值。

範例

考慮以下範例：

WITH T(StyleID, ID) AS (
    SELECT 1,1 UNION ALL
    SELECT 1,1 UNION ALL
    SELECT 1,1 UNION ALL
    SELECT 1,2
)
SELECT *,
       RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID)       AS [RANK],
       ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [ROW_NUMBER],
       DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS [DENSE_RANK]
FROM   T  

在這個例子中，當在相同分區(StyleID)內按ID排序時，前三行是重複的。以下是每個函數如何處理這些重複值：

• ROW_NUMBER()分配遞增的值(1, 2, 3)，而忽略重複值。
• RANK()為所有三個重複的行分配相同的排名值(1)，然後為下一個不同的值跳到4。
• DENSE_RANK()也為重複的行分配相同的排名值(1)，但下一個不同的值遞增到2。

結論

RANK()和DENSE_RANK()即使在存在重複值的情況下，也能在分區內保持一致的排名。然而，ROW_NUMBER()則任意分配遞增的值，這可能導致結果無法預測。理解這些差異將有助於您根據特定的SQL需求選擇合適的函數。

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