目錄
軟體與程式:澄清
軟體類別
系統軟體
應用軟體
設定 Python
Visual Studio 程式碼設定
我們的第一個節目
作業:程式自訂
後續步驟
首頁 後端開發 Python教學 Python 入門:安裝 Python 並編寫您的第一個程式(Python 的 Day f Days)

Python 入門:安裝 Python 並編寫您的第一個程式(Python 的 Day f Days)

Jan 13, 2025 pm 10:37 PM

Getting Started with Python: Installing Python and Writing Your First Program (Day f  Days of Python)

上次,我們討論了程式設計師的角色:為電腦編寫逐步指令(程式)。今天,我們將探索軟體類型並建立我們的第一個 Python 程式。

軟體與程式:澄清

在深入研究軟體類別之前,讓我們先定義一下軟體。 本質上,它是協同工作的程序、資料和指令的集合。 例如,鐵路票務系統是軟體;它包含管理票務資訊和火車/乘客資料的各種程式。

軟體類別

系統軟體

系統軟體管理硬體並支援應用程式執行。 作業系統(Windows、macOS)和實用程式(計算機、終端機)就是最好的例子。 它是您的計算機運行的基礎。

應用軟體

應用軟體幫助使用者執行特定任務。 Chrome、Excel、WhatsApp 或 Instagram 等程式都屬於這一類。 這些可以進一步分類為:

  1. 生產力軟體:文字處理器、簡報軟體、電子表格等
  2. 網頁瀏覽器:Chrome、Edge、Firefox 等
  3. 多媒體軟體:VLC Media Player、Adobe Premiere Pro、Photoshop 等
  4. 通訊軟體:Outlook、WhatsApp等

...還有更多。

設定 Python

要開始Python編程,需要安裝。 以下說明使用 macOS; Windows 使用者可以透過較小的修改來適應這些步驟。

第1步:造訪python.org並下載Python(具體版本無關)。 第 2 步:執行安裝程式並依照螢幕上的指示操作。 步驟 3:對於 Windows,請確保在安裝過程中選擇「將 Python 新增至 PATH」。 第 4 步:安裝後,開啟終端機(或 Windows 的命令提示字元)並輸入:

對於 MacOS/Linux:

<code>python3 --version</code>
登入後複製
登入後複製

對於 Windows:

<code>python --version</code>
登入後複製
登入後複製

輸出(取決於版本)應類似於:

<code>Python 3.11.5</code>
登入後複製
登入後複製

這確認安裝成功。 如果問題仍然存在,請參閱部落格頂部連結的影片。

Visual Studio 程式碼設定

我們也會使用 Visual Studio Code (VS Code) 進行 Python 編碼。 安裝非常簡單。

第 1 步:前往 https://www.php.cn/link/0a4be74a9612071c7992274538563b78 並下載安裝程式(特定於作業系統)。 第2步:完成下載並依照安裝精靈操作(接受預設設定)。 第 3 步:驗證 VS Code 是否存在於您的應用程式中。

我們的第一個節目

讓我們創建經典的「Hello, World」程式。

  1. 開啟 VS Code,選擇“檔案”> “開啟資料夾”,然後選擇(或建立)一個空資料夾(“第一個程式”)。
  2. 建立一個名為main.py的新檔案(檔案圖示)。
  3. 新增以下程式碼:
<code>python3 --version</code>
登入後複製
登入後複製

這會在控制台上顯示「Hello World」。運作:儲存(Ctrl S 或 Cmd S),開啟 VS Code 終端,然後執行:

對於 Windows:

<code>python --version</code>
登入後複製
登入後複製

對於 MacOS:

<code>Python 3.11.5</code>
登入後複製
登入後複製

輸出應該是:

<code>print("Hello World")</code>
登入後複製

恭喜你完成了第一個 Python 程式!

作業:程式自訂

修改程式以顯示“Hello”,後面跟著您的名字(例如“Hello John Doe”)。

後續步驟

我們的下一篇部落格將探討 Python(和通用程式設計)術語並創建更複雜的程式。

以上是Python 入門:安裝 Python 並編寫您的第一個程式(Python 的 Day f Days)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1677
14
CakePHP 教程
1431
52
Laravel 教程
1334
25
PHP教程
1280
29
C# 教程
1257
24
Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

學習Python:2小時的每日學習是否足夠? 學習Python:2小時的每日學習是否足夠? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python vs. C:了解關鍵差異 Python vs. C:了解關鍵差異 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自動化,腳本和任務管理 Python:自動化,腳本和任務管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

科學計算的Python:詳細的外觀 科學計算的Python:詳細的外觀 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Web開發的Python:關鍵應用程序 Web開發的Python:關鍵應用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

See all articles