如何為現有表產生 SQL CREATE 腳本?
如何使用查詢為現有資料表產生 SQL 建立腳本
此問題涉及為已存在的表產生 SQL CREATE 腳本。雖然提供的語法準確地解決了此任務,但可以對回應進行一些改進。
改進的回應:
這可能對您有幫助。此腳本產生索引、外鍵 (FK)、主鍵 (PK) 以及任何資料表的通用結構。該腳本由一個查詢部分組成,該部分收集表格資訊並連接適當的 CREATE 語句。
例如,考慮以下表格定義:
CREATE TABLE [dbo].[WorkOut] ( [WorkOutID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [TimeSheetDate] [datetime] NOT NULL, [DateOut] [datetime] NOT NULL, [EmployeeID] [int] NOT NULL, [IsMainWorkPlace] [bit] NOT NULL, [DepartmentUID] [uniqueidentifier] NOT NULL, [WorkPlaceUID] [uniqueidentifier] NULL, [TeamUID] [uniqueidentifier] NULL, [WorkShiftCD] [nvarchar](10) NULL, [WorkHours] [real] NULL, [AbsenceCode] [varchar](25) NULL, [PaymentType] [char](2) NULL, [CategoryID] [int] NULL, [Year] AS (datepart(year,[TimeSheetDate])), CONSTRAINT [PK_WorkOut] PRIMARY KEY CLUSTERED ([WorkOutID] ASC) ) ON [PRIMARY] ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] ADD CONSTRAINT [DF__WorkOut__IsMainW__2C1E8537] DEFAULT ((1)) FOR [IsMainWorkPlace] ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_WorkOut_Employee_EmployeeID] FOREIGN KEY([EmployeeID]) REFERENCES [dbo].[Employee] ([EmployeeID]) ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] CHECK CONSTRAINT [FK_WorkOut_Employee_EmployeeID]
查詢腳本可用來產生用於重新建立資料表的 DDL 語句。
Declare @table_name SYSNAME = 'dbo.WorkOut' Declare @object_name SYSNAME, @object_id INT SELECT @object_name = '[' + s.name + '].[' + o.name + ']', @object_id = o.[object_id] FROM sys.objects o WITH (NOWAIT) JOIN sys.schemas s WITH (NOWAIT) ON o.[schema_id] = s.[schema_id] WHERE s.name + '.' + o.name = @table_name AND o.[type] = 'U' AND o.is_ms_shipped = 0 DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) = '' ;WITH index_column AS ( SELECT ic.[object_id], ic.index_id, ic.is_descending_key, ic.is_included_column, c.name FROM sys.index_columns ic WITH (NOWAIT) JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON ic.[object_id] = c.[object_id] AND ic.column_id = c.column_id WHERE ic.[object_id] = @object_id ), fk_columns AS ( SELECT k.constraint_object_id, cname = c.name, rcname = rc.name FROM sys.foreign_key_columns k WITH (NOWAIT) JOIN sys.columns rc WITH (NOWAIT) ON rc.[object_id] = k.referenced_object_id AND rc.column_id = k.referenced_column_id JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = k.parent_object_id AND c.column_id = k.parent_column_id WHERE k.parent_object_id = @object_id ) SELECT @SQL = 'CREATE TABLE ' + @object_name + CHAR(13) + '(' + CHAR(13) + STUFF(( SELECT CHAR(9) + ', [' + c.name + '] ' + CASE WHEN c.is_computed = 1 THEN 'AS ' + cc.[definition] ELSE UPPER(tp.name) + CASE WHEN tp.name IN ('varchar', 'char', 'varbinary', 'binary', 'text') THEN '(' + CASE WHEN c.max_length = -1 THEN 'MAX' ELSE CAST(c.max_length AS VARCHAR(5)) END + ')' WHEN tp.name IN ('nvarchar', 'nchar', 'ntext') THEN '(' + CASE WHEN c.max_length = -1 THEN 'MAX' ELSE CAST(c.max_length / 2 AS VARCHAR(5)) END + ')' WHEN tp.name IN ('datetime2', 'time2', 'datetimeoffset') THEN '(' + CAST(c.scale AS VARCHAR(5)) + ')' WHEN tp.name IN ('decimal', 'numeric') THEN '(' + CAST(c.[precision] AS VARCHAR(5)) + ',' + CAST(c.scale AS VARCHAR(5)) + ')' ELSE '' END + CASE WHEN c.collation_name IS NOT NULL THEN ' COLLATE ' + c.collation_name ELSE '' END + CASE WHEN c.is_nullable = 1 THEN ' NULL' ELSE ' NOT NULL' END + CASE WHEN dc.[definition] IS NOT NULL THEN ' DEFAULT' + dc.[definition] ELSE '' END + CASE WHEN ic.is_identity = 1 THEN ' IDENTITY(' + CAST(ISNULL(ic.seed_value, '0') AS CHAR(1)) + ',' + CAST(ISNULL(ic.increment_value, '1') AS CHAR(1)) + ')' ELSE '' END END + CHAR(13) FROM sys.columns c WITH (NOWAIT) JOIN sys.types tp WITH (NOWAIT) ON c.user_type_id = tp.user_type_id LEFT JOIN sys.computed_columns cc WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = cc.[object_id] AND c.column_id = cc.column_id LEFT JOIN sys.default_constraints dc WITH (NOWAIT) ON c.default_object_id != 0 AND c.[object_id] = dc.parent_object_id AND c.column_id = dc.parent_column_id LEFT JOIN sys.identity_columns ic WITH (NOWAIT) ON c.is_identity = 1 AND c.[object_id] = ic.[object_id] AND c.column_id = ic.column_id WHERE c.[object_id] = @object_id ORDER BY c.column_id FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, CHAR(9) + ' ') + ISNULL((SELECT CHAR(9) + ', CONSTRAINT [' + k.name + '] PRIMARY KEY (' + (SELECT STUFF(( SELECT ', [' + c.name + '] ' + CASE WHEN ic.is_descending_key = 1 THEN 'DESC' ELSE 'ASC' END FROM sys.index_columns ic WITH (NOWAIT) JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = ic.[object_id] AND c.column_id = ic.column_id WHERE ic.is_included_column = 0 AND ic.[object_id] = k.parent_object_id AND ic.index_id = k.unique_index_id FOR XML PATH(N''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '')) + ')' + CHAR(13) FROM sys.key_constraints k WITH (NOWAIT) WHERE k.parent_object_id = @object_id AND k.[type] = 'PK'), '') + ')' + CHAR(13) + ISNULL((SELECT ( SELECT CHAR(13) + 'ALTER TABLE ' + @object_name + ' WITH' + CASE WHEN fk.is_not_trusted = 1 THEN ' NOCHECK' ELSE ' CHECK' END + ' ADD CONSTRAINT [' + fk.name + '] FOREIGN KEY(' + STUFF(( SELECT ', [' + k.cname + ']' FROM fk_columns k WHERE k.constraint_object_id = fk.[object_id] FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') + ')' + ' REFERENCES [' + SCHEMA_NAME(ro.[schema_id]) + '].[' + ro.name + '] (' + STUFF(( SELECT ', [' + k.rcname + ']' FROM fk_columns k WHERE k.constraint_object_id = fk.[object_id] FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') + ')' + CASE WHEN fk.delete_referential_action = 1 THEN ' ON DELETE CASCADE' WHEN fk.delete_referential_action = 2 THEN ' ON DELETE SET NULL' WHEN fk.delete_referential_action = 3 THEN ' ON DELETE SET DEFAULT' ELSE '' END + CASE
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

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MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。
