Tablefunc 如何處理多變量旋轉以避免資料遺失？

使用tablefunc進行多列透視

問題：

如何利用tablefunc對多個變數進行資料透視，而不僅僅是使用行名？

背景：

包含數十億行的資料集需要透視成寬格式，以便有效比較對眾多實體進行的多次測量。這些測量結果差異很大，需要頻繁地將資料透視成寬格式。

問題：

標準的tablefunc方法假設屬性列（又稱「額外」欄位）對於每個行名都是一致的。如果在一個行名內屬性列存在多個值，則只報告第一個值，導致透視輸出中的資料不完整。

解：

為了克服這個限制，需要重新排序查詢列，將屬性列放在行名列之前。這確保了屬性值從每個行名分區的首行填充，從而捕獲該行名的所有不同屬性值。

代碼：

<code class="language-sql">SELECT *
FROM crosstab(
   'SELECT entity, timeof, status, ct
    FROM   t4
    ORDER  BY entity'
 , 'VALUES (1), (0)'
   ) AS ct (
      "Attribute" character
    , "Section" timestamp
    , "status_1" int
    , "status_0" int
      );</code>

總結：

透過反轉前兩列的順序（屬性列在行名列之前），tablefunc可以有效地對多個變數進行資料透視，提供完整的透視輸出。這種方法適用於資料集包含每個行名不同數量的屬性值的情況。

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