MySQL支援將行數據轉換為列數據，允許根據需要動態新增列。此過程通常與透視表相關，透視表以更用戶友好和表格化的格式呈現資料。要實現此轉換，可以使用GROUP BY和MAX函數。
以下是一個包含表A和表B的範例：
<code>表 A +--+-----+----+ |id|order|data| +--+-----+----+ |1 |1 |P | +--+-----+----+ |2 |2 |Q | +--+-----+----+ |2 |1 |R | +--+-----+----+ |1 |2 |S | +--+-----+----+ 表 B +--+----+----+ |id|name|value| +--+----+----+ |1 |name1|data1| +--+----+----+ |1 |name2|data2| +--+----+----+ |2 |name1|data3| +--+----+----+ |2 |name2|data4| +--+----+----+</code>
為了將此資料結構轉換為具有行和列的表，可以使用以下查詢：
<code class="language-sql">SELECT ID,
MAX(IF(`order` = 1, data, NULL)) AS data1,
MAX(IF(`order` = 2, data, NULL)) AS data2
FROM TableA
GROUP BY ID</code>此查詢的輸出將是：
<code>+--+-----+-----+ |id|data1|data2| +--+-----+-----+ |1 |P |S | +--+-----+-----+ |2 |R |Q | +--+-----+-----+</code>
如您所見，表B中的每一行都已轉換為結果表中的一列。
如果您的資料包含多個相同「order」欄位的值，您可以結合動態SQL來更有效地處理轉換。此方法涉及根據「order」欄位的不同值動態產生查詢：
<code class="language-sql">SET @sql = NULL;
SELECT
GROUP_CONCAT(DISTINCT
CONCAT(
'MAX(IF(`order` = ', `order`, ',data,NULL)) AS data', `order`)
) INTO @sql
FROM TableName;
SET @sql = CONCAT('SELECT ID, ', @sql, '
FROM TableName
GROUP BY ID');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;</code>這種動態SQL方法的優點是，每當在「order」欄位新增值時，就不需要手動修改查詢。
以上是MySQL中如何動態地將行轉換為列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
