為什麼 SQL 中沒有內建漸進乘法運算子？

SQL 缺少漸進乘法：為什麼？

標準 SQL 缺乏專用聚合乘法運算子是一個經常討論的問題。雖然這樣的運算子可以簡化列值乘積的計算，但排除它是有幾個因素的。

一個主要問題是潛在的資料溢出。 乘法，尤其是跨大型資料集的乘法，可以快速產生超出最大 SQL 資料類型容量的結果。

而且，對專職操作員的實際需求相對較低。 替代方法，例如使用 PRODUCT 函數（如果可用）或在子查詢中執行單獨的乘法，很容易實現相同的結果。

漸進乘法的替代方法

雖然缺少直接乘法運算符，但有幾種解決方法有效地模仿了其功能。 Oracle、MSSQL 和 MySQL 等流行的資料庫系統提供了數學函式來完成此任務：

• 甲骨文： EXP(SUM(LN(column))) 或 POWER(N,SUM(LOG(column, N)))
• MSSQL： EXP(SUM(LOG(column))) 或 POWER(N,SUM(LOG(column)/LOG(N)))
• MySQL： EXP(SUM(LOG(column))) 或 POW(N,SUM(LOG(N,column)))

這些方法利用對數和指數屬性來計算乘積：對數總和等於乘積的對數，而求冪則反轉對數。

說明性範例

考慮這個範例資料：

Column

1

2

4

8

應用 Oracle 解決方法：

<code class="language-sql">EXP(SUM(LN(Column)))</code>

結果正確地得出 64，即列值的乘積。

處理負數

值得注意的是，這些對數方法本身並不會處理負數。 為了適應負值，需要更複雜的計算。 以下是使用 SQL Server 解決此問題的範例：

<code class="language-sql">CASE
  WHEN MIN(ABS(data)) = 0 THEN 0
  ELSE
    EXP(SUM(LOG(ABS(NULLIF(data, 0))))) *
    ROUND(0.5 - COUNT(NULLIF(SIGN(SIGN(data) + 0.5), 1)) % 2, 0)
END</code>

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