如何使用 CSV 檔案中的資料更新 Postgres 資料表的資料列，同時保留其他資料列？

使用 CSV 資料更新 Postgres 表：一種選擇性方法

本指南示範如何使用 CSV 檔案中的資料選擇性地更新 Postgres 資料表的資料列，而不會影響其他資料列。 假設我們需要更新表中的「Banana」列，同時保留「Apple」欄位的現有值。

解：

此方法利用臨時表進行高效率且安全的資料操作。

1。建立臨時表：

首先，建立一個臨時表 (tmp_x)，鏡像目標表的結構，包括主鍵（「ID」）：

<code class="language-sql">CREATE TEMP TABLE tmp_x (id int, apple text, banana text);</code>

2。導入 CSV 資料：

接下來，使用 COPY 指令將 CSV 資料匯入臨時表。 請記得將 /absolute/path/to/file 替換為 CSV 檔案的實際路徑：

<code class="language-sql">COPY tmp_x FROM '/absolute/path/to/file' (FORMAT csv);</code>

3。更新目標表：

現在，使用臨時表中的資料更新主表 (tbl) 中的「Banana」列，根據「ID」列來匹配行：

<code class="language-sql">UPDATE tbl
SET    banana = tmp_x.banana
FROM   tmp_x
WHERE  tbl.id = tmp_x.id;</code>

4。刪除臨時表：

最後刪除臨時表以釋放資源：

<code class="language-sql">DROP TABLE tmp_x;</code>

重要注意事項：

• 權限：在 Postgres 11 之前，COPY 指令通常需要超級使用者權限。 從 Postgres 11 開始，可以使用 pg_read_server_files 或 pg_write_server_files 等角色。 或者，copy 中的 psql 元命令可以避免超級使用者要求。

• 效能：對於大型 CSV 文件，透過調整 temp_buffers 並在臨時表的「ID」列上建立索引來增強效能。 建議手動分析臨時表 (ANALYZE tmp_x;)，因為它不會自動分析。

這種方法確保了乾淨且有效率的更新過程，最大限度地降低了意外資料修改的風險。請記住在執行任何重要的資料庫更新之前始終備份資料。

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