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如何在 JDBC 中高效率地參數化 IN 子句?

Patricia Arquette
發布: 2025-01-15 10:51:44
原創
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How to Efficiently Parameterize IN Clauses in JDBC?

JDBC中的IN子句參數化:是否有直接方法?

在JDBC中,高效率地參數化IN子句可能具有挑戰性。典型的查詢架構如下:

<code class="language-sql">SELECT * FROM MYTABLE WHERE MYCOL in (?)</code>
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為了動態地將值注入到這樣的子句中,我們需要一種能夠跨各種資料庫工作而無需更改SQL的直接方法。

不幸的是,JDBC並沒有為此問題提供原生解決方案。但是,某些驅動程式可能支援PreparedStatement#setArray()用於IN子句。

替代方法

或者,我們可以使用輔助方法來建立佔位符並迭代地設定參數值。這是一個實作:

<code class="language-java">public static String preparePlaceHolders(int length) {
    return String.join(",", Collections.nCopies(length, "?"));
}

public static void setValues(PreparedStatement preparedStatement, Object... values) throws SQLException {
    for (int i = 0; i < values.length; i++) {
        preparedStatement.setObject(i + 1, values[i]);
    }
}</code>
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使用方法範例:

```java private static final String SQL_FIND = "SELECT id, name, value FROM entity WHERE id IN (%s)";

public List find(Set ids) throws SQLException { List entities = new ArrayList<>(); String sql = String.format(SQL_FIND, preparePlaceHolders(ids.size()));

<code>try (
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
) {
    setValues(statement, ids.toArray());

    try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
        while (resultSet.next()) {
            entities.add(map(resultSet));
        }
    }
}

return entities;</code>
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}

<code>
<p><strong>注意事项</strong></p>

- 请注意,某些数据库限制了IN子句中允许的值的数量。
- 此方法利用PreparedStatement接口,确保跨数据库兼容性。
- 还必须考虑数据库特定的优化,例如使用数组或批量更新。</code>
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來源:php.cn
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