[語言] Tracer:開放遙測、Golang 和 Jagger 簡單實現
示踪劑
Tracer 是可觀察性的一部分,它在微服務架構的實現中發揮著重要作用,並提供應用程式邏輯中運行的進程的「追蹤」概述。
簡單來說,在Webservice中,Tracer會透過發出Trace訊號來提供一個邏輯的執行時間有多長的想法。稍後,透過 Exporter 向 Collector 傳輸訊號後,該 Tracer 將以嵌套跨度的形式可視化並可見。 [OpenTelemetry:痕跡]
開放式遙測
為了能夠傳輸隨後由收集器收集的 Traces 訊號,Webservice 需要 OpenTelemetry 作為一個庫,該庫已成為標準的可觀測性協議,通常稱為 OpenTelemetry 協議 (OTLP)。 [OpenTelemetry:語言 - Go]
耶格
追蹤訊號的視覺化確實需要提供 Web 服務中發生的進程的概述。 Jaeger 是一個開源平台,利用 HTTP 或 gRPC 通訊協定支援 OTLP。 [耶格爾]
在 Go 語言中的實現
Golang程式語言中Tracer的實作將實現一個簡單的情況,即Web服務僅傳回具有不同回應持續時間的資料。將使用的函式庫是:
- Chi:HTTP 框架
- OpenTelemetry:遙測訊號
將 OpenTelemetry 設定為遙測模組
在 pkg/telemetry/telemetry.go 目錄中實作 Telemetry 模組:
package telemetry import ( "context" "errors" "time" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracegrpc" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" ) // enumeration constant for which protocol used const ( HTTP uint8 = iota GRPC ) // setup client to connect web-service with Jaeger func SetupTraceClient(ctx context.Context, protocol uint8, endpoint string) otlptrace.Client { switch protocol { case GRPC: return otlptracegrpc.NewClient(otlptracegrpc.WithEndpoint(endpoint), otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithCompressor("gzip")) default: return otlptracehttp.NewClient(otlptracehttp.WithEndpoint(endpoint), otlptracehttp.WithInsecure(), otlptracehttp.WithCompression(otlptracehttp.NoCompression)) } } func setupTraceProvider(ctx context.Context, traceClient otlptrace.Client) (*trace.TracerProvider, error) { // set resource res, err := resource.New( ctx, resource.WithFromEnv(), ) if err != nil { return nil, err } // init trace exporter traceExporter, err := otlptrace.New(ctx, traceClient) if err != nil { return nil, err } // init trace exporter traceProvider := trace.NewTracerProvider( trace.WithBatcher( traceExporter, trace.WithBatchTimeout(time.Duration(time.Second*3)), ), trace.WithResource(res), // Discover and provide attributes from OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES and OTEL_SERVICE_NAME environment variables. ) return traceProvider, nil } func SetupTelemetrySDK(ctx context.Context, traceClient otlptrace.Client) (func(context.Context) error, error) { var err error var shutdownFuncs []func(context.Context) error shutdown := func(ctx context.Context) error { var err error for _, fn := range shutdownFuncs { err = errors.Join(err, fn(ctx)) } shutdownFuncs = nil return err } handleErr := func(inErr error) { err = errors.Join(inErr, shutdown(ctx)) } traceProvider, err := setupTraceProvider(ctx, traceClient) if err != nil { handleErr(err) return shutdown, err } shutdownFuncs = append(shutdownFuncs, traceProvider.Shutdown) otel.SetTracerProvider(traceProvider) return shutdown, nil }
然後,在主函數main.go中設定遙測配置:
package main import ( "context" "fmt" "net/http" "os" "os/signal" "syscall" "time" "github.com/go-chi/chi/v5" "github.com/wahyurudiyan/medium/otel-jaeger/config" "github.com/wahyurudiyan/medium/otel-jaeger/pkg/telemetry" "github.com/wahyurudiyan/medium/otel-jaeger/router" ) func SetupTelemetry(ctx context.Context, config *config.Config) (func(context.Context) error, error) { otlpCli := telemetry.SetupTraceClient(ctx, telemetry.GRPC, config.JaegerGRPCEndpoint) shutdownFn, err := telemetry.SetupTelemetrySDK(ctx, otlpCli) return shutdownFn, err } func main() { ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second) defer cancel() cfg := config.Get() shutdownFn, err := SetupTelemetry(ctx, cfg) if err != nil { shutdownFn(ctx) panic(err) } r := chi.NewRouter() r.Route("/api", func(r chi.Router) { router.Router(r) }) srv := http.Server{ Addr: "0.0.0.0:8080", Handler: r, } go func() { fmt.Println("Server running at port:", srv.Addr) if err := srv.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed { fmt.Printf("listen: %s\n", err) } }() quit := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(quit, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM) <p>在router/router.go檔案的handler中使用Tracer來傳送Traces訊號:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">package router import ( "encoding/json" "net/http" "time" "github.com/go-chi/chi/v5" "github.com/wahyurudiyan/medium/otel-jaeger/pkg/random" "go.opentelemetry.io/otel" ) var ( tracer = otel.Tracer("WebServer-Otel-Jaeger") ) func getUserHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { _, span := tracer.Start(r.Context(), "GetUser") defer span.End() user := struct { Name string Email string Password string }{ Name: "John Doe", Email: "john@email.com", Password: "Super5ecr3t!", } blob, _ := json.Marshal(&user) sleepDuration := time.Duration(time.Millisecond * time.Duration(random.GenerateRandNum())) time.Sleep(sleepDuration) w.Header().Add("Content-Type", "application/json") w.WriteHeader(http.StatusOK) w.Write(blob) } func Router(router chi.Router) { router.Get("/user", getUserHandler) }
部署
此建置 Web 服務的 Docker 配置,利用 Dockerfile 中的多階段建置映像機制:
FROM golang:1.23.4 AS build WORKDIR /src COPY . . RUN go get -v RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /bin/service . FROM alpine:latest WORKDIR /app COPY --from=build /bin/service /bin/service CMD ["/bin/service"]
接下來,將透過 docker-compose.yaml 檔案進行鏡像構建,配置如下:
services: web-service: container_name: service build: context: . dockerfile: Dockerfile environment: OTEL_SERVICE_NAME: service-otel-jaeger JAEGER_GRPC_ENDPOINT: jaeger:4317 entrypoint: ["service"] ports: - 8080:8080 jaeger: container_name: jaeger image: jaegertracing/all-in-one:latest environment: COLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT: :9411 ports: - 16686:16686 - 4317:4317 - 4318:4318 - 9411:9411
在service.jaeger.ports中,暴露的連接埠是:
- 16686:Jaeger 儀表板
- 4317:採用 gRPC 協定的 Jaeger OTLP Protobuf
- 4318:採用 HTTP 協定的 Jaeger OTLP Protobuf/JSON
- 9411:Zipkin 收藏家
運行docker-compose.yaml中已經定義的應用程序,可以使用命令:
docker compose up --build
應用程式運行後,您可以嘗試在端點 http://127.0.0.1:8080/api/user 上點擊應用程序,如果 Webservice 和應用程式已連接,則服務名稱將出現如圖所示。
將出現一個跨度來定義運行一個流程需要多長時間。
負載測試
現在讓我們嘗試使用 CLI 工具 hey [https://github.com/rakyll/hey] 來執行負載測試。以下命令可用於執行簡單的負載測試:
package telemetry import ( "context" "errors" "time" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracegrpc" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" ) // enumeration constant for which protocol used const ( HTTP uint8 = iota GRPC ) // setup client to connect web-service with Jaeger func SetupTraceClient(ctx context.Context, protocol uint8, endpoint string) otlptrace.Client { switch protocol { case GRPC: return otlptracegrpc.NewClient(otlptracegrpc.WithEndpoint(endpoint), otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithCompressor("gzip")) default: return otlptracehttp.NewClient(otlptracehttp.WithEndpoint(endpoint), otlptracehttp.WithInsecure(), otlptracehttp.WithCompression(otlptracehttp.NoCompression)) } } func setupTraceProvider(ctx context.Context, traceClient otlptrace.Client) (*trace.TracerProvider, error) { // set resource res, err := resource.New( ctx, resource.WithFromEnv(), ) if err != nil { return nil, err } // init trace exporter traceExporter, err := otlptrace.New(ctx, traceClient) if err != nil { return nil, err } // init trace exporter traceProvider := trace.NewTracerProvider( trace.WithBatcher( traceExporter, trace.WithBatchTimeout(time.Duration(time.Second*3)), ), trace.WithResource(res), // Discover and provide attributes from OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES and OTEL_SERVICE_NAME environment variables. ) return traceProvider, nil } func SetupTelemetrySDK(ctx context.Context, traceClient otlptrace.Client) (func(context.Context) error, error) { var err error var shutdownFuncs []func(context.Context) error shutdown := func(ctx context.Context) error { var err error for _, fn := range shutdownFuncs { err = errors.Join(err, fn(ctx)) } shutdownFuncs = nil return err } handleErr := func(inErr error) { err = errors.Join(inErr, shutdown(ctx)) } traceProvider, err := setupTraceProvider(ctx, traceClient) if err != nil { handleErr(err) return shutdown, err } shutdownFuncs = append(shutdownFuncs, traceProvider.Shutdown) otel.SetTracerProvider(traceProvider) return shutdown, nil }
該指令將執行每秒 100 個請求 (RPS) 的負載測試,持續 10 分鐘。 Jaeger UI 頁面上顯示的結果如下所示。
如果負載測試運行完成,將會有負載測試結果的報告。
package main import ( "context" "fmt" "net/http" "os" "os/signal" "syscall" "time" "github.com/go-chi/chi/v5" "github.com/wahyurudiyan/medium/otel-jaeger/config" "github.com/wahyurudiyan/medium/otel-jaeger/pkg/telemetry" "github.com/wahyurudiyan/medium/otel-jaeger/router" ) func SetupTelemetry(ctx context.Context, config *config.Config) (func(context.Context) error, error) { otlpCli := telemetry.SetupTraceClient(ctx, telemetry.GRPC, config.JaegerGRPCEndpoint) shutdownFn, err := telemetry.SetupTelemetrySDK(ctx, otlpCli) return shutdownFn, err } func main() { ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second) defer cancel() cfg := config.Get() shutdownFn, err := SetupTelemetry(ctx, cfg) if err != nil { shutdownFn(ctx) panic(err) } r := chi.NewRouter() r.Route("/api", func(r chi.Router) { router.Router(r) }) srv := http.Server{ Addr: "0.0.0.0:8080", Handler: r, } go func() { fmt.Println("Server running at port:", srv.Addr) if err := srv.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed { fmt.Printf("listen: %s\n", err) } }() quit := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(quit, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM) <h2> Github專案 </h2> <p>對於想要嘗試或查看完整程式碼的人,您可以複製以下儲存庫:https://github.com/wahyurudiyan/otel-jaeger。 </p>
以上是[語言] Tracer:開放遙測、Golang 和 Jagger 簡單實現的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。
