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響應式程式設計徹底改變了 Java 資料處理。 Project Reactor 是一個領先的反應式函式庫，提供強大的運算子來實現高效、可擴展的資料操作。本文重點介紹了對於響應式 Java 開發至關重要的六個核心運算子。
map 運算子是基石。它使用函數轉換每個流元素，產生修改值的新流。 非常適合簡單的資料轉換。
範例：
<code class="language-java">Flux.range(1, 5)
.map(i -> i * 2)
.subscribe(System.out::println);</code>將每個數字加倍 (1-5)，輸出 2, 4, 6, 8, 10。
對於更複雜、可能非同步的轉換，請使用 flatMap。 每個元素都成為另一個流，非常適合獲取相關資料等場景。
範例（取得使用者詳細資訊）：
<code class="language-java">Flux.just(1, 2, 3)
.flatMap(id -> getUserDetails(id))
.subscribe(System.out::println);
// getUserDetails returns a Mono<UserDetails>
private Mono<UserDetails> getUserDetails(int id) {
return Mono.just(new UserDetails(id, "User " + id));
}</code>flatMap 處理非同步操作，同時保留發射順序。
filter 刪除不需要的元素。定義一個謂詞；只留下滿足它的元素。
範例（選擇偶數）：
<code class="language-java">Flux.range(1, 10)
.filter(i -> i % 2 == 0)
.subscribe(System.out::println);</code>這會過濾偶數（2、4、6、8、10）。
reduce 將流元素聚合到單一結果中。 對於計算或總結很有用。
範例（求和）：
<code class="language-java">Flux.range(1, 5)
.reduce(0, (acc, next) -> acc + next)
.subscribe(System.out::println);</code>將 1-5 相加，輸出 15。
zip 組合來自多個流的元素，建立對或元組。
範例（結合姓名和年齡）：
<code class="language-java">Flux<String> names = Flux.just("John", "Jane", "Bob");
Flux<Integer> ages = Flux.just(25, 30, 35);
Flux.zip(names, ages, (name, age) -> name + " is " + age + " years old")
.subscribe(System.out::println);</code>這會輸出組合的姓名-年齡字串。
強大的錯誤處理至關重要。 onErrorResume 優雅地從串流錯誤中恢復。
範例（處理解析錯誤）：
<code class="language-java">Flux.just("1", "2", "three", "4")
.map(Integer::parseInt)
.onErrorResume(e -> {
System.err.println("Error: " + e.getMessage());
return Flux.just(0);
})
.subscribe(System.out::println);</code>這會將解析錯誤替換為 0。
這六個運算符 - map，flatMap，filter，reduce，zip和onErrorResume - 對於建立有效的反應性資料管道至關重要。 它們啟用複雜的，可擴展的資料處理。
結合這些操作員的一個更複雜的範例如下（省略了，但類似於原始範例）。 具有專案反應器的反應性程式設計
為資料流管理提供了強大的方法。掌握這些運算子是為當今資料密集型世界建立高效能、可擴展的 Java 應用程式的關鍵。 反應性程式設計對於現代Java開發至關重要，可以在各種應用程式中有效處理大型資料集。101 Books 由作者 Aarav Joshi 共同創立，利用人工智慧在亞馬遜上提供價格實惠、高品質的書籍（有些低至 4 美元）。 查看我們的 Golang Clean Code 並搜尋 Aarav Joshi 以了解更多標題和特別優惠！
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