如何在PostgreSQL中查詢JSON和JSONB資料?
查詢PostgreSQL 中的JSON 資料類型欄位
PostgreSQL 9.2 引入了JSON 資料類型,但對JSON 記錄中的欄位進行高階查詢需要自訂函數。 PostgreSQL 9.3 透過運算子和函數擴展了這些功能。
具體而言,對於包含名為「data」的 JSON 欄位的資料表:
Postgres 9.3:
- 查找記錄name:
SELECT object FROM json_tbl , json_array_elements(data) AS object WHERE object->>'name' = 'Toby';
Postgres 9.4:
- 引入了jsonb 資料類型,它以儲存原生Posts gregre JSON 資料。
- 使用 GIN 或其他類型的索引可以改進
Postgres 9.5:
- 完整的 jsonb 函數和運算符。
- 更多用於操作和顯示jsonb 的函數data.
Postgres 12:
- SQL/JSON 路徑語言/JSON支援
- 使用JSON按名稱查找記錄路徑:
SELECT jsonb_path_query_first(data, '$[*] ? (@.name == "Toby")') AS object FROM jsonb_tbl WHERE data @> '[{ "name": "Toby"}]'; -- optional for indexing
-
或等效:
... WHERE data @@ '$[*].name == "Toby"';
登入後複製
其他資源:
- [Postgres 9.3 JSON功能](https://www.postgresql.org/docs/9.3/static/)
- [Postgres JSONB 資料類型](https://www.postgresql.org/docs/current/static/ datatype- json.html)
- [Postgres 12 JSON路徑支援](https://www.postgresql.org/docs/12/static/functions-json.html)
- [Github PostSQL 函數](https://github.com/daviddias/postsด้วย )
以上是如何在PostgreSQL中查詢JSON和JSONB資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。
