使用 Python、OpenWeather API 和 AWS S3 建立可擴展的即時天氣儀表板

本文檔描述了一個檢索天氣資料並將其儲存在 AWS S3 儲存桶中的 Python 專案。 為了清晰和改進流程，讓我們重新措辭，保持原始語言和圖像位置。

天氣儀表板項目

這個 Python 項目，天氣儀表板，透過 OpenWeather API 檢索天氣資料並將其安全地上傳到 AWS S3 儲存桶。它提供了一個簡單的介面來查看各個城市的天氣資訊，並將結果無縫保存到雲端。 透過利用 AWS S3 進行資料存儲，增強了專案的可擴充性。

目錄

• 先決條件
• 專案概況
• 核心功能
• 使用的技術
• 項目設定
• 環境配置
• 運行應用程式

先決條件

開始之前，請確保您擁有：

1. Python 3.x：從Python官方網站下載安裝。
2. AWS 帳戶： 建立帳戶來存取 AWS S3。
3. OpenWeather API 金鑰： 從 OpenWeather 網站取得金鑰。
4. AWS CLI：下載並安裝 AWS 命令​​列介面。
5. Python 熟練度： 對 Python 腳本、API 互動和環境變數有基本了解。
6. 程式碼編輯器/IDE：使用 VS Code、PyCharm 或類似的開發環境。
7. Git： 安裝 Git 以進行版本控制（可從 Git 網站取得）。

專案概況

此天氣儀表板利用 OpenWeather API 來取得指定位置的天氣資訊。 然後，該資料會上傳到 AWS S3 儲存桶 以方便遠端存取。系統的設計允許用戶輸入不同的城市並接收即時天氣更新。

核心功能

• 從 OpenWeather API 擷取天氣資料。
• 將天氣資料上傳到 AWS S3 儲存桶。
• 使用環境變數安全地管理 API 金鑰和 AWS 憑證。

使用的技術

該項目利用：

• Python 3.x： 主要程式語言。
• boto3：適用於 Python 的 AWS 開發工具包，支援與 AWS S3 互動。
• python-dotenv: 促進從 .env 檔案中安全儲存和檢索環境變數。
• 請求：一個簡化的 HTTP 函式庫，用於對 OpenWeather 進行 API 呼叫。
• AWS CLI：用於管理 AWS 服務的命令列介面（包括金鑰配置和 S3 儲存桶管理）。

項目設定

依照下列步驟在本機設定項目：

1.建立專案目錄結構

<code>weather-dashboard/
├── src/
│ ├── __init__.py
│ └── weather_dashboard.py
├── .env
├── tests/
├── data/
├── .gitignore
└── README.md</code>

使用以下指令建立目錄和檔案：

<code class="language-bash">mkdir weather_dashboard_demo
cd weather_dashboard_demo
mkdir src tests data</code>

2.建立檔案

建立必要的Python和設定檔：

<code class="language-bash">touch src/__init__.py src/weather_dashboard.py
touch requirements.txt README.md .env</code>

3.初始化 Git 儲存庫

初始化 Git 儲存庫並設定主分支：

<code class="language-bash">git init
git branch -M main</code>

4.配置 .gitignore

建立.gitignore檔案以排除不必要的檔案：

<code class="language-bash">echo ".env" >> .gitignore
echo "__pycache__/" >> .gitignore
echo "*.zip" >> .gitignore</code>

5.新增依賴項

將所需的包裝加入requirements.txt：

<code class="language-bash">echo "boto3==1.26.137" >> requirements.txt
echo "python-dotenv==1.0.0" >> requirements.txt
echo "requests==2.28.2" >> requirements.txt</code>

6.安裝相依性

安裝依賴項：

<code>weather-dashboard/
├── src/
│ ├── __init__.py
│ └── weather_dashboard.py
├── .env
├── tests/
├── data/
├── .gitignore
└── README.md</code>

環境配置

1. AWS CLI 配置

使用您的存取金鑰配置 AWS CLI：

<code class="language-bash">mkdir weather_dashboard_demo
cd weather_dashboard_demo
mkdir src tests data</code>

系統將提示您輸入存取金鑰 ID、秘密存取金鑰、區域和輸出格式。 從 AWS 管理主控台取得您的憑證（IAM > 使用者 > 您的使用者 > 安全憑證）。

使用以下指令檢查安裝：

<code class="language-bash">touch src/__init__.py src/weather_dashboard.py
touch requirements.txt README.md .env</code>

2.配置.env

建立一個包含您的 API 金鑰和儲存桶名稱的 .env 檔案：

<code class="language-bash">git init
git branch -M main</code>

將佔位符替換為您的實際值。

運行應用程式

這是 Python 腳本 (weather_dashboard.py)：

<code class="language-bash">echo ".env" >> .gitignore
echo "__pycache__/" >> .gitignore
echo "*.zip" >> .gitignore</code>

1.運行腳本

執行腳本：

<code class="language-bash">echo "boto3==1.26.137" >> requirements.txt
echo "python-dotenv==1.0.0" >> requirements.txt
echo "requests==2.28.2" >> requirements.txt</code>

這會取得天氣資料並將其上傳到您的 S3 儲存桶。

2.驗證 S3 儲存桶

存取您的 AWS S3 儲存桶以確認上傳。記得事後刪除數據，以免產生不必要的費用。

此修訂版本保留了原始訊息，同時提高了可讀性和流程。 請記住將佔位符值替換為您的實際 API 金鑰和儲存桶名稱。

以上是使用 Python、OpenWeather API 和 AWS S3 建立可擴展的即時天氣儀表板的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！