C# 動態變數：效能影響
動態變數行為與表現
在 C# 中使用動態變數會帶來特定的效能挑戰。 在編譯期間，編譯器必須執行額外的工作來確定變數的類型和適當的操作。這與靜態類型變數形成對比，靜態類型變數的類型資訊在編譯時就已知。
動態呼叫過程
每個動態表達式都會產生一個動態呼叫站點物件。雖然這些調用站點的運行時快取優化了重複調用，但初始開銷仍然存在。
型別確定與最佳化
動態語言執行時期（DLR）辨識動態物件的類型。 對於特殊類型（如 COM 物件或 IronPython 物件），可以進行最佳化。但是，對於標準 C# 對象，DLR 需要重新編譯步驟。
重新編譯開銷
此重新編譯使用輕量級 C# 編譯器來產生表示動態呼叫的表達式樹。然後，該樹被編譯為可執行委託並被快取。 這個重新編譯過程會產生顯著的效能成本。
快取對效能的影響
動態變數的影響很大程度取決於快取。 重複使用相同的動態表達式可以受益於快取的委託，從而最大限度地減少開銷。 相反，單一表達式中的多個動態操作會建立多個呼叫站點和緩存，從而增加效能損失。
說明性範例：定時循環
隨附的程式碼範例（此處未顯示，但在原文中引用）演示了這種效能差異。 Sum() 方法（基線）無需動態操作即可迭代。 SumInt() 使用具有整數屬性的類別。 DynamicSum() 引入了動態屬性，表現出效能大幅下降（大約兩個數量級）。這清楚地說明了循環內動態操作的重新編譯開銷。
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