如何正確對 MySQL 中連接表的聚合值求和以避免交叉乘積問題?
在 MySQL 中使用 SUM 聚合連接表:解決交叉產品問題
在 MySQL 中,使用 SUM 聚合函數組合兩個查詢通常會帶來挑戰。表之間的交叉乘積可能導致 SUM 值不正確。為了解決這個問題,需要將 SUM 函數封裝到子查詢中。
考慮以下範例,其中兩個查詢分別針對特定日期和教師 ID 為 5 的情況檢索 SUM(drive_time) 和 SUM(tm_hours):
查詢 1:
SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(mil_date, '%m/%d/%y') AS dates, SUM(drive_time) MINUTES FROM bhds_mileage LEFT JOIN bhds_teachers i ON i.ds_id = bhds_mileage.ds_id WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_mileage.ds_id = 5 GROUP BY CONCAT(YEAR(mil_date), '/', WEEK(mil_date)), bhds_mileage.ds_id ORDER BY last_name ASC, dates ASC
查詢 2:
SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(tm_date, '%m/%d/%y') AS dates, SUM(tm_hours) total FROM bhds_timecard LEFT JOIN bhds_teachers i ON i.ds_id = bhds_timecard.ds_id WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 GROUP BY CONCAT(YEAR(tm_date), '/', WEEK(tm_date)), bhds_timecard.ds_id ORDER BY last_name ASC, dates ASC
簡單的連線嘗試:
要組合這些查詢,一個簡單的方法是將它們連接如下:
SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(tm_date, '%m/%d/%y') AS dates, SUM(tm_hours) total, SUM(drive_time) MINUTES FROM bhds_timecard LEFT JOIN bhds_teachers i ON i.ds_id = bhds_timecard.ds_id LEFT JOIN bhds_mileage ON DATE_FORMAT(bhds_timecard.tm_date, '%m/%d/%y') = DATE_FORMAT(bhds_mileage.mil_date, '%m/%d/%y') AND bhds_timecard.ds_id = bhds_mileage.ds_id WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 GROUP BY CONCAT(YEAR(tm_date), '/', WEEK(tm_date)), bhds_timecard.ds_id
但是,這種方法會在表格之間建立交叉乘積,導致 SUM 值不正確。
解:
為了得到正確的 SUM 值,將 SUM 聚合函數移到子查詢中。這可以防止交叉乘積問題,並確保僅在相關行中計算 SUM 值:
SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(LEAST(mil_date, tm_date), '%m/%d/%y') AS dates, total, minutes FROM bhds_teachers AS i LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(mil_date) AS week, MIN(mil_date) AS mil_date, SUM(drive_time) AS minutes FROM bhds_mileage WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_mileage.ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS m ON m.ds_id = i.ds_id LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(tm_date) AS week, MIN(tm_date) AS tm_date, SUM(tm_hours) AS total FROM bhds_timecard WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS t ON t.ds_id = i.ds_id AND t.week = m.week
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

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MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。
