目錄
為什麼要最佳化大檔案上傳?
有效的最佳化策略
1.文件分塊
2.並上傳寄
3.資料壓縮
4.資料驗證
5.可斷點上傳
6.即時上傳驗證
結論
Leapcell:您的首要後端託管解決方案(支援上傳高達 100MB!)
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如何處理大檔案上傳(不失去理智)

Jan 19, 2025 pm 02:31 PM

How to Handle Large File Uploads (Without Losing Your Mind)

為什麼要最佳化大檔案上傳?

前端開發經常涉及文件上傳(圖像、視訊、音訊)。 然而,大檔案帶來了挑戰:上傳時間長,影響使用者體驗; 伺服器壓力過大和資源耗盡; 由於網路不穩定導致上傳失敗,需要重試,浪費頻寬;並增加瀏覽器記憶體消耗,影響整體效能和穩定性。 優化大文件上傳對於緩解這些問題至關重要。

現代應用程式需要有效率地處理越來越大的文件:社交平台上的高解析度媒體、教育中的大型作業以及企業環境中的大量專案文件。 傳統方法在單一請求中發送整個文件是不夠的。

傳統上傳有以下問題:

  • 上傳速度慢:較大的檔案大小會導致傳輸時間過長,讓使用者感到沮喪。
  • 伺服器負擔過重:伺服器難以同時處理大量數據,可能耗盡資源(記憶體、CPU、頻寬)。
  • 網路漏洞:大型傳輸非常容易受到網路中斷(斷開、逾時、封包遺失)的影響,導致失敗並強製完全重新上傳。
  • 瀏覽器記憶體使用率高:瀏覽器必須在記憶體中載入和管理整個文件,這可能會影響效能和穩定性。

因此,最佳化至關重要。

有效的最佳化策略

最佳化大檔案上傳的主要方法包括:

1.文件分塊

將大檔案分成更小的區塊,將每個檔案作為單獨的請求發送。這減少了每個請求的數據,加快了上傳速度,降低了伺服器負載,並實現了可續傳上傳。

function sliceFile(file, chunkSize) {
  const fileSize = file.size;
  const chunks = Math.ceil(fileSize / chunkSize);
  const slices = Array.from({ length: chunks }, (_, index) => {
    const start = index * chunkSize;
    const end = start + chunkSize;
    return file.slice(start, end);
  });
  return slices;
}
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2.並上傳寄

同時發送多個資料區塊,以最大限度地提高網路頻寬和伺服器利用率,從而增強使用者體驗。

async function uploadChunks(fileChunks) {
  const uploadPromises = fileChunks.map((chunk) =>
    fetch('/upload', { method: 'POST', body: chunk })
  );
  const responses = await Promise.all(uploadPromises);
  return responses;
}
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3.資料壓縮

在傳輸前對每個區塊進行壓縮,以進一步減小資料大小並提高傳輸效率。

async function compressChunk(chunk) {
  const compressedChunk = await new Promise((resolve, reject) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onload = (event) => {
      const result = pako.deflate(event.target.result);
      resolve(result);
    };
    reader.onerror = (event) => reject(event.error);
    reader.readAsArrayBuffer(chunk);
  });
  return compressedChunk;
}
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4.資料驗證

在傳輸之前或之後驗證每個區塊,以確保資料完整性,防止不必要或有缺陷的資料傳輸。

async function verifyChunk(chunk) {
  const hash = await calculateHash(chunk);
  const response = await fetch(`/verify?hash=${hash}`);
  const result = await response.json();
  return result;
}
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5.可斷點上傳

允許從中斷點恢復上傳,節省時間並提高上傳速度。

async function resumeUpload(file, resumeByte) {
  const blob = file.slice(resumeByte);
  const formData = new FormData();
  formData.append('file', blob);
  const response = await fetch('/upload', { method: 'POST', body: formData });
  const result = await response.json();
  return result;
}
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6.即時上傳驗證

預先上傳雜湊計算和伺服器端比較,識別相同文件,避免重複上傳。

function sliceFile(file, chunkSize) {
  const fileSize = file.size;
  const chunks = Math.ceil(fileSize / chunkSize);
  const slices = Array.from({ length: chunks }, (_, index) => {
    const start = index * chunkSize;
    const end = start + chunkSize;
    return file.slice(start, end);
  });
  return slices;
}
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結論

本文強調了大檔案上傳最佳化的必要性並提出了關鍵策略。 提供的程式碼範例說明了實際實現,使讀者能夠有效管理大文件上傳。


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