SELECT * 與 SELECT 特定列：列選擇如何影響資料庫效能？

*資料庫查詢效能：SELECT 與 SELECT 指定欄位的比較**

在資料庫操作中，「SELECT *」（選擇所有欄位）和「SELECT column1, column2, ...」（選擇特定欄位）的選擇會顯著影響查詢效能。本文探討這兩種方法在I/O、記憶體和資料庫引擎行為上的效能差異。

I/O 效能

資料庫引擎通常會從磁碟檢索整個元組（行），而不管查詢中是否只請求某些列。這意味著無論選擇所有列還是特定列，I/O開銷都是相同的。

記憶體消耗

然而，選擇特定列可以減少記憶體消耗。 「SELECT *」會將整個元組載入到記憶體中，即使只需要其中一些列。另一方面，「SELECT column1, column2, ...」只會檢索要求的列，從而減少記憶體開銷。

資料庫引擎行為

大多數資料庫引擎透過避免不必要的表格掃描來最佳化查詢。如果查詢只指定少數幾列，引擎可以使用索引有效率地檢索數據，從而減少I/O操作。當選擇特定列且這些列是索引策略的一部分時，這是可能的。 「SELECT *」則會強制引擎掃描整個表，而不管是否存在任何索引。

對生產代碼的影響

由於選擇特定列的效能優勢，強烈建議不要在生產程式碼中使用「SELECT 」。除了上述的效能考量之外，「SELECT 」還會阻礙資料庫最佳化並引入潛在的維護問題。因此，必須仔細考慮每個查詢所需的特定列，以優化效能並確保高效的資料庫操作。

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