SELECT * 與 SELECT 欄位選擇如何影響資料庫查詢效能？

*資料庫查詢效能：SELECT 與 SELECT Columns 的比較**

在資料庫查詢中，選擇檢索整筆記錄 (SELECT ) 或僅檢索特定欄位 (SELECT column_1, column_2, ...) 會影響效能。雖然 SELECT 看起來很方便，但它也帶來了潛在的效率問題。

I/O 與記憶體方面的考量

執行 SELECT * 查詢時，資料庫引擎通常會擷取整筆記錄。因此，無論請求的列數多少，I/O 開銷都相同。但是，如果查詢只需要一部分列，SELECT column_1, column_2, ... 則可以避免不必要的檢索，從而減少網路開銷。

此外，SELECT * 會產生記憶體開銷。檢索到元組後，資料庫引擎必須丟棄不需要的列。此過程計算成本很高，使得 SELECT column_1, column_2, ... 更節省記憶體。

效能影響

使用 SELECT * 而不是選擇特定列會導致一些效能問題：

• 資料檢索和傳輸過多： 提取不必要的資料會增加網路頻寬的使用，並減慢資料處理速度。
• 索引利用率降低： 非聚集索引可以透過覆寫列子集來提高效能。 SELECT * 會阻止優化器考慮使用此類索引。
• 查詢持續時間增加： 與 SELECT * 相關的額外 I/O 和記憶體操作會導致查詢執行時間更長。

結論

為了獲得最佳查詢效能，必須避免使用 SELECT *。相反，應仔細選擇特定操作所需的列。這樣做可以最大限度地減少資料檢索，減少網路和記憶體使用，並提高查詢速度和效率。記住，經驗法則是始終在 SELECT 查詢中指定必要的列，以避免效能下降並最大限度地提高查詢效率。

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