每個開發人員都應該了解的程式碼產生提示技術-Python教學-PHP中文網

Prompting Techniques Every Developer Should Know for Code Generation

簡介

有效的程式碼產生取決於掌握提示工程。精心設計的提示指導大型語言模型 (LLM) 產生、改進和最佳化應用程式程式碼。本指南探討了 15 種經過驗證的提示技術，分為根源技術、基於細化的技術、基於分解的技術、基於推理的技術和啟動技術。我們將使用一個簡單的 Flask Web 應用程式來說明每個應用程序，從基本的“Hello World”應用程式開始，並逐步增強它。

研究筆記：我們諮詢了 aixrv.org 以了解新興的提示技術。在撰寫本文時，除了此處介紹的方法之外，尚未發現任何新方法。然而，即時工程是一個快速發展的領域，因此建議持續監控。

1。根源技術

這些基本的提示方法為簡單的程式碼輸出提供了直接的路徑。

1.1。直接指令提示

概述：簡潔的命令，沒有額外的細節。
提示範例：「建立一個最小的 Python Flask 應用程序，顯示「Hello World！」在根 URL 處。」
產生的程式碼（概念）：（與原始範例類似的程式碼片段將出現在此）
為什麼有效：足以完成較小的任務。為後續增強提供基礎。

1.2。基於查詢的提示

概述：提出問題以引發解釋性回應和/或程式碼。
提示範例：「如何建立一個返回「Hello World!」的基本 Flask 應用程式在主頁上？」
產生的回應（概念）：模型可能會提供程式碼和每個步驟的解釋。
為什麼有效：鼓勵法學碩士提供更多資訊。

1.3。基於範例的提示

概述：提供所需樣式或格式的範例。
提示範例：「這是一個簡單的 Node.js Express 'Hello World' 伺服器：[Node.js 程式碼]。建立一個類似的 Flask 'Hello World' 伺服器。」
為什麼有效：模型反映了結構和風格，確保了一致性。比直接指導更精確。

2。基於細化的技術

這些技術專注於迭代改進現有程式碼。

2.1。迭代細化提示

概述：逐步改進初始解決方案。
提示順序：
1. 「產生一個最小的 Flask 應用程序，返回『Hello World！』」
2. 「修改此應用程式以包含一個透過名稱向使用者致意的 /hello/<name> 端點。」
精煉程式碼片段（概念）：（顯示新增端點的程式碼片段將出現在此）
為什麼有效：基於現有程式碼構建，允許漸進式改進。

2.2。擴充提示

概述：為現有程式碼新增功能。
提示範例：「將端點新增至 Flask 應用程序，該應用程式會傳回帶有範例使用者清單的 JSON 回應。」
精煉的程式碼片段（概念）：（新端點的程式碼片段將出現在此）
為什麼有效： 針對特定功能，允許集中模型注意力。

2.3。樣式/格式轉換

概述：修改程式碼樣式（例如，PEP 8 合規性）。
提示範例：「重構 Flask 應用程式以遵守 PEP 8 命名約定並將行長度限制為 79 個字元。」
為什麼有效：有系統地套用樣式偏好。

3。基於分解的技術

這些技術將大任務分解為更小、更易於管理的步驟。

3.1。逐函數分解

概述：將任務分成子功能或模組。
提示範例：
1. 「建立一個函數 init_db() 來初始化 SQLite 資料庫。」
2. 「建立 insert_user(name) 以將使用者新增至資料庫。」
3. 「建立 get_all_users() 以檢索所有使用者。」
結果（概念）：（三個函數的程式碼片段會出現在此）
它的工作原理：將大型任務組織成模組化、可維護的元件。

3.2。基於區塊的提示

概述：提供部分程式碼並要求模型完成缺少的部分。
提示範例：「透過新增新增和擷取使用者的路由來完成下面的 Flask 應用：[部分程式碼片段]」
為什麼有效：將模型集中在特定的差距上，確保程式碼內聚性。

3.3。分步說明

概述：枚舉子任務或邏輯步驟。
提示範例：
1. 「導入必要的庫。」
2. 「設定資料庫初始化。」
3. 「使用 insert_user() 建立一條新增使用者的路由。」
4. 「使用 get_all_users() 建立一條列出使用者的路由。」
為什麼有效：使程式碼產生過程透明並確保正確的操作順序。