SQL Server 中的數值、浮點和小數：您應該選擇哪一種資料類型？

SQL Server 數值資料型態：數值、浮點型與小數

為 SQL Server 中的數值資料選擇正確的資料類型對於資料完整性和應用程式效能至關重要。本指南闡明了 numeric、float 和 decimal 資料類型之間的區別，概述了它們的特徵和理想應用。

精確的數字類型：數字和小數

numeric 和 decimal 是「精確」類型，確保精確的值表示。 兩者都定義精度和小數位數，但 decimal 支援更高的精度（最多 38 位）。

• 數字： 通用的精確數字類型。 它儲存未縮放的值，精度範圍為 1 到 28 位元。
• 十進位：縮放後的精確數字類型。它儲存具有定義的小數位數的值。精確度範圍為 1 到 38 位，小數位數可以為 0 到指定精確度。

近似數字型態：浮點數與實數

與精確數字不同，float 和 real 是「近似」類型，以犧牲精度為代價提供更廣泛的值範圍。它們採用浮點表示，這意味著儲存的值可能與輸入略有偏差。

• Real： 精確度較低的 4 位元組浮點類型，適合約 6 位元精確度。
• Float：更精確的 8 位元組浮點類型，提供約 15 位元精確度。

最佳資料類型選擇：何時使用十進位

對於要求絕對精確度的金融應用（例如貨幣交易），decimal是建議的選擇。 它保證準確的貨幣價值表示和計算，這對於財務和會計系統至關重要。

decimal 在下列情況下也較可取：

• 需要超過15位的精度。
• 精確的相等比較至關重要（例如，在連接和比較中）。
• 運算涉及舍入或其他需要精確小數處理的函數。

結論

SQL Server 中正確的數位資料類型選擇對於準確性、效能和資料可靠性至關重要。 透過了解 numeric、float 和 decimal 的細微差別，並使選擇與特定於應用程式的需求保持一致，開發人員可以最佳化資料管理並確保可靠的結果。

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