如何在不使用 ORDER BY RAND() 的情況下從資料庫中高效檢索多個隨機結果？

透過 MySQL 中的隨機資料檢索避免效能瓶頸

MySQL 的 ORDER BY RAND() 是一種取得隨機資料庫條目的簡單方法。 然而，使用此方法檢索多個隨機行變得非常慢，尤其是對於大型資料集。

考慮此查詢旨在選擇 18 個隨機使用者設定檔：

<code class="language-sql">SELECT u.id, 
       p.photo 
FROM users u, profiles p 
WHERE p.memberid = u.id 
  AND p.photo != '' 
  AND (u.ownership=1 OR u.stamp=1) 
ORDER BY RAND() 
LIMIT 18</code>

效率低下源自於ORDER BY RAND()在應用LIMIT子句之前對整個結果集進行排序的固有需求。

更有效的方法

卓越的策略利用索引列來顯著加快隨機選擇速度。 這是一個最佳化的查詢：

<code class="language-sql">SELECT 
    g.*
FROM
    table g
        JOIN
    (SELECT 
        id
    FROM
        table
    WHERE
        RAND() < (SELECT 4 / COUNT(*) ) * 10
    LIMIT 4) AS subquery
ON g.id = subquery.id;</code>

最佳化說明

此修訂後的查詢包含多項關鍵改進：

• 索引列利用率： 子查詢使用 RAND() 根據總行數的百分比來過濾行。 對 id 列（或 WHERE 子句中使用的任何欄位）建立索引可以快速識別行。
• 僅隨機化 ID：隨機化僅應用於 ID，最大限度地減少記憶體使用並提高效能。
• 一致性限制：子查詢 (4) 和整體查詢中的 LIMIT 子句必須相同。
• 精煉子查詢：子查詢包含與主查詢相同的WHERE條件，確保資料完整性。

此方法顯著減少了查詢執行時間，即使對於大量表格也是如此，為檢索多個隨機結果提供了更具可擴展性的解決方案。

結論

這些最佳化技術在處理 MySQL 中的隨機資料選擇時提供了顯著的效能提升。 透過避免 ORDER BY RAND()，您可以建立更有效率、更健壯的資料庫應用程式。

以上是如何在不使用 ORDER BY RAND() 的情況下從資料庫中高效檢索多個隨機結果？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！