SQL HAVING 與 WHERE：何時使用每個子句進行資料過濾？

SQL 資料過濾：WHERE 與 HAVING 子句的差異

SQL 中的 HAVING 和 WHERE 子句都用於過濾數據，但它們的功能有所不同。 WHERE 子句作用於單一行，而 HAVING 子句作用於聚合結果。

差異範例

假設我們有兩個表格：Lecturers 和 Lecturers_Specialization，我們希望找出擁有最多專業領域的講師。

使用 WHERE 子句的初始查詢無法得到期望的結果：

<code class="language-sql">SELECT
  L.LectID, 
  Fname, 
  Lname 
FROM Lecturers L, 
     Lecturers_Specialization S
WHERE L.LectID = S.LectID
AND COUNT(S.Expertise) >= ALL (SELECT
  COUNT(Expertise)
FROM Lecturers_Specialization
GROUP BY LectID);</code>

這是因為 WHERE 子句過濾的是單一行，而 COUNT(S.Expertise) >= ALL 比較不能套用在單一行。

正確的查詢使用 HAVING 子句：

<code class="language-sql">SELECT
  L.LectID,
  Fname,
  Lname 
FROM Lecturers L,
     Lecturers_Specialization S
WHERE L.LectID = S.LectID
GROUP BY L.LectID,
         Fname,
         Lname 
HAVING COUNT(S.Expertise) >= ALL (SELECT
  COUNT(Expertise)
FROM Lecturers_Specialization
GROUP BY LectID); </code>

HAVING 子句作用於聚合結果，確保比較應用於每位講師的專業領域數量。

經驗法則與最佳化

一般來說，WHERE 子句在 GROUP BY 子句之前使用，用於過濾單一行；HAVING 子句在 GROUP BY 子句之後使用，用於過濾聚合結果。

此外，可以使用 ANSI JOIN 語法取代 L, S θ 連接語法來最佳化查詢：

<code class="language-sql">SELECT  L.LectID, Fname, Lname
FROM Lecturers L
JOIN Lecturers_Specialization S ON L.LectID=S.LectID
GROUP BY L.LectID, Fname, Lname
HAVING COUNT(S.Expertise)>=ALL
(SELECT COUNT(Expertise) FROM Lecturers_Specialization GROUP BY LectID)</code>

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