如何最佳化大型資料集的 SQL Server 資料插入？

有效率地將大型資料集插入 SQL Server 的策略

處理將大量資料插入 SQL Server 需要採取策略方法來確保效率。 以下是一些經過驗證的技術：

使用 SqlBulkCopy 進行高速插入

.NET 中的 SqlBulkCopy 類別為批次資料插入提供了高效的解決方案。 它繞過了單一行插入的開銷，從而顯著提高了效能。 這涉及指定目標表並建立資料庫連接。然後資料會直接傳輸到 SQL Server 資料庫。

<code class="language-csharp">using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString))
{
    SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(
        connection,
        SqlBulkCopyOptions.TableLock |
        SqlBulkCopyOptions.FireTriggers |
        SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction,
        null
        );

    bulkCopy.DestinationTableName = tableName;
    connection.Open();
    bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
    connection.Close();
}</code>

使用 OpenXML 的基於 XML 的批次插入

另一種方法涉及使用 DataSet 將資料轉換為 XML，然後利用 SQL Server 的 OpenXML 功能進行批次插入。 然而，重要的是要意識到這種方法可能會佔用大量內存，尤其是對於非常大的資料集（例如 200 萬筆記錄或更多）。

高效率的主表建立

該過程還包括建立主表。 標準 INSERT 語句非常適合此任務。 請記住定義適當的外鍵約束以保持引用完整性。

透過採用這些技術，您可以最佳化大型資料集到 SQL Server 的插入，確保平穩且有效率的資料管理。

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