高效資料庫查詢的最佳技術是什麼：「NOT EXISTS」、「NOT IN」或「LEFT JOIN WITH IS NULL」？

NOT EXISTS、NOT IN和LEFT JOIN WITH IS NULL的差異及效能比較

資料庫查詢中，NOT EXISTS、NOT IN和LEFT JOIN WHERE IS NULL可以實現類似的功能，但其細微差別會影響查詢效率。

NOT IN與NOT EXISTS的比較

NOT IN將一個值與其他值的清單進行比較，如果該值不在清單中，則條件為真。與NOT IN不同，NOT EXISTS是一個子查詢，它檢查子查詢中是否有任何行與條件匹配，如果沒有匹配項則返回真。

LEFT JOIN WITH IS NULL

LEFT JOIN透過基於公共列匹配行來組合來自兩個表的資料。如果右表中沒有符合行，則結果中會新增一個NULL值。 WHERE IS NULL過濾掉連接列中值為NULL的行，有效地產生與NOT IN或NOT EXISTS類似的結果。

效能差異

這些技術的效能取決於資料庫的具體實作：

• SQL Server: LEFT JOIN WHERE IS NULL的效率低於NOT IN或NOT EXISTS。
• PostgreSQL: NOT IN的效率低於NOT EXISTS或LEFT JOIN WHERE IS NULL。
• Oracle: 三種方法的效能大致相同。
• MySQL: NOT EXISTS的效率略低於NOT IN或LEFT JOIN WHERE IS NULL。

選擇合適的技術

選擇哪種技術取決於特定的查詢需求：

• 如果子查詢很小且不會顯著影響效能，則應優先選擇NOT IN。
• 當子查詢很大且可能傳回大量行時，NOT EXISTS效率更高。
• 如果需要右表中的附加資訊（即使對於不符合的行），則建議使用LEFT JOIN WHERE IS NULL。

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