LINQ 如何有效率地將資料分組並統計出現次數？

利用LINQ高效率分組與計數資料

C#中的LINQ（語言整合查詢）提供了一種強大的方法來操作和查詢資料。在需要分組和計數資料集的情況下，LINQ提供了一個簡潔且有效率的解決方案。

假設我們有一個包含使用者及其相關指標和日期的資料集：

<code>UserInfo(姓名, 指标, 日期, 其他指标)

数据：
joe  1 2011/01/01 5
jane 0 2011/01/02 9
john 2 2011/01/03 0
jim  3 2011/01/04 1
jean 1 2011/01/05 3
jill 2 2011/01/06 5
jeb  0 2011/01/07 3
jenn 0 2011/01/08 7</code>

我們的目標是取得一個表格，依指標順序（0, 1, 2, 3...）分組，並顯示每個指標出現的總次數。

使用LINQ進行分組和計數

使用LINQ來達成此目標，我們可以使用'GroupBy'和'Select'方法：

<code>foreach(var line in data.GroupBy(info => info.metric)
                        .Select(group => new { 
                             Metric = group.Key, 
                             Count = group.Count() 
                        })
                        .OrderBy(x => x.Metric))
{
     Console.WriteLine("{0} {1}", line.Metric, line.Count);
}</code>

說明：

1. 'GroupBy'方法應用於資料集，根據'metric'屬性進行分組。這將產生一系列群組，每個群組包含具有相同'metric'值的元素。
2. 'Select'方法用於將每個群組投影到新的匿名物件中，該物件具有兩個屬性：'Metric'（群組的鍵）和'Count'（群組中元素的數量）。
3. 'OrderBy'方法以升序將匿名物件排序，排序依據是'Metric'。
4. 結果是一個匿名物件的序列，每個物件代表一個指標及其計數。

輸出：

<code>0 3
1 2
2 2
3 1</code>

另一種方法

雖然提供的LINQ解決方案效率很高，但可以進一步簡化：

<code>var result = data.GroupBy(info => info.metric)
                 .Select(group => new { 
                      Metric = group.Key, 
                      Count = group.Count() 
                 })
                 .OrderBy(x => x.Metric);</code>

這裡的唯一區別是，我們沒有使用'foreach'循環迭代結果，而是將其賦值給名為'result'的變數。

關鍵點

• GroupBy() 建立一個群組的序列。
• Select() 將一個群組投影到一個匿名物件。
• Count() 傳回群組中元素的數量。
• OrderBy() 依指定的屬性對結果進行排序。

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