如何使用基於分組列動態產生的列將多個 SQL 行合併為一個？

基於分組列動態產生列，合併多行SQL資料

問題：

如何按特定列分組數據，並將具有相同列值的多行合併為單行，同時產生多個列？具體來說，需要按「TestType」欄位分組，並將「Result」欄位拆分為每個符合「TestType」值的單獨欄位。

解答：

可以使用SQL Server中的交叉表（PIVOT）實現此目的。但是，如果每個組的列數是動態的（即可能變化），則需要更靈活的解決方案：

使用FOR XML PATH的動態解：

建立帶行號的CTE：

WITH RNs AS (
    SELECT WorkOrder,
           TestType,
           Result,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN
    FROM dbo.Result
)

建立動態SQL語句：

DECLARE @SQL nvarchar(MAX);
DECLARE @CRLF nvarchar(2) = CHAR(13) + CHAR(10); --回车换行符

-- 获取任何“TestType”的最大结果数
SELECT @MaxTally = MAX(C)
FROM (
    SELECT COUNT(*) AS C
    FROM dbo.Result
    GROUP BY WorkOrder,
             TestType
);

-- 创建具有最大行数的计数表
WITH Tally AS (
    SELECT TOP (@MaxTally) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS I
    FROM (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N),
         (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N)
)

-- 构建动态SQL语句
SELECT @SQL = N'WITH RNs AS (' + @CRLF +
              N'    SELECT WorkOrder, ' + @CRLF +
              N'           TestType, ' + @CRLF +
              N'           Result, ' + @CRLF +
              N'           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN ' + @CRLF +
              N'    FROM dbo.Result)' + @CRLF +
              N'SELECT WorkOrder, ' + @CRLF +
              N'       TestType, ' + @CRLF +
              -- 使用FOR XML PATH动态生成列
              STUFF((SELECT N',' + @CRLF +
                            CONCAT(N'       MAX(CASE RN WHEN ',T.I,N' THEN Result END) AS Result',T.I)
                     FROM Tally T
                     ORDER BY T.I ASC
                     FOR XML PATH(N''), TYPE).value('(./text())[1]','nvarchar(MAX)'),1,3,N'') + @CRLF +
              N'FROM RNs R ' + @CRLF +
              N'GROUP BY WorkOrder, ' + @CRLF +
              N'         TestType;'

執行動態SQL語句：

PRINT @SQL; -- 查看SQL语句

EXEC sys.sp_executesql @SQL;

此解將根據每個「TestType」的最大結果數動態產生列，從而得到所需輸出。 程式碼中新增了 @CRLF 變數用於更好的程式碼可讀性，並增強了跨平台相容性。

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