如何在 PostgreSQL 中使用不同的篩選器簡化遊戲統計資料的聚合？

使用額外（不同）過濾器聚合列

以下程式碼計算每位玩家玩過的、贏過的和輸過的遊戲次數。但是，它的長度和複雜性帶來挑戰。我們如何簡化此查詢？

PostgreSQL 9.4 或更高版本

利用 FILTER 子句根據布林運算式篩選聚合：

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id > 0) AS played,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id = u.id) AS won,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id <> u.id) AS lost
FROM   games g
JOIN   users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP  BY u.name;</code>

任何 PostgreSQL 版本

強調 PostgreSQL 9.4 引入了 FILTER 子句。對於舊版本，有一種解決方法：

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id > 0 THEN 1 END) AS played,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id = u.id THEN 1 END) AS won,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id <> u.id THEN 1 END) AS lost
FROM   games g
JOIN   users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP  BY u.name;</code>

注意： 舊版PostgreSQL的解決方案使用了CASE語句取代FILTER子句，達到相同的效果。 這兩種方法都能準確計算玩家的遊戲統計數據，但FILTER子句在可讀性和可維護性方面更具優勢。

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