如何在 PostgreSQL 中使用不同的篩選器有效聚合遊戲統計資料？

簡化 PostgreSQL 中的遊戲統計聚合

聚合遊戲統計的原始程式碼過於複雜。這種修改後的方法簡化了檢索玩家姓名及其遊戲計數（玩過、贏了和輸了）的過程。

PostgreSQL 9.4 及更高版本（使用 FILTER 子句）

PostgreSQL 9.4 及更高版本使用 FILTER 子句提供了一個優雅的解決方案：

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id > 0) AS played,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id = u.id) AS won,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id != u.id) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

FILTER 子句有效地將條件應用於聚合函數，從而提高可讀性和效能。

PostgreSQL 所有版本（解決方法）

對於缺少 FILTER 子句的較舊 PostgreSQL 版本，此解決方法可實現相同的結果：

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id > 0 THEN 1 END) AS played,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id = u.id THEN 1 END) AS won,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id != u.id THEN 1 END) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

此方法使用帶有 CASE 語句的條件聚合來實現所需的過濾。 雖然在所有版本中都有效，但 FILTER 子句（如果可用）是清晰和高效的首選方法。

以上是如何在 PostgreSQL 中使用不同的篩選器有效聚合遊戲統計資料？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！