如何在 Oracle SQL 中有效地將逗號分隔值轉換為行?
Oracle SQL中逗號分隔值轉行策略
資料庫記錄中以逗號分隔值的形式組織數據,在尋求表格表示時會帶來挑戰。本文探討了多種高效率將此類資料轉換為行的SQL技術,方便資料擷取與操作。
問題:資料庫記錄中的逗號分隔值
考慮以下表格結構,其中value列包含逗號分隔值:
<code>CREATE TABLE tbl1 ( id NUMBER, value VARCHAR2(50) ); INSERT INTO tbl1 VALUES (1, 'AA, UT, BT, SK, SX'); INSERT INTO tbl1 VALUES (2, 'AA, UT, SX'); INSERT INTO tbl1 VALUES (3, 'UT, SK, SX, ZF');</code>
目標是將此資料轉換為表格格式,將每個值分隔到各自的行中:
<code>ID | VALUE ------------- 1 | AA 1 | UT 1 | BT 1 | SK 1 | SX 2 | AA 2 | UT 2 | SX 3 | UT 3 | SK 3 | SX 3 | ZF</code>
方法一:使用REGEXP_SUBSTR和Connect By
一個方法是利用Oracle的REGEXP_SUBSTR和CONNECT BY子句:
<code>SELECT DISTINCT id, TRIM(REGEXP_SUBSTR(value, '[^,]+', 1, level) ) VALUE, LEVEL FROM tbl1 CONNECT BY REGEXP_SUBSTR(value, '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL ORDER BY id, LEVEL;</code>
此方法使用正規表示式(REGEXP_SUBSTR)來擷取每個子字串,而CONNECT BY遞歸地迭代逗號分隔的值。
方法二:使用遞迴聯合的CTE
另一種技術是使用帶有遞歸聯合的公共表表達式(CTE):
<code>WITH t (id, res, val, lev) AS ( SELECT id, TRIM(REGEXP_SUBSTR(value, '[^,]+', 1, 1)) RES, VALUE AS VAL, 1 AS LEV FROM tbl1 WHERE REGEXP_SUBSTR(VALUE, '[^,]+', 1, 1) IS NOT NULL UNION ALL SELECT id, TRIM(REGEXP_SUBSTR(VAL, '[^,]+', 1, LEV + 1)) RES, VAL, LEV + 1 AS LEV FROM t WHERE REGEXP_SUBSTR(VAL, '[^,]+', 1, LEV + 1) IS NOT NULL ) SELECT id, res, lev FROM t ORDER BY id, lev;</code>
此方法使用遞歸CTE將逗號分隔的值分解成單一元素。
方法三:使用INSTR的遞迴方式
第三種解決方案採用帶有INSTR函數的遞歸CTE來識別每個子字串的起始和結束位置:
<code>WITH t (id, value, start_pos, end_pos) AS (SELECT id, VALUE, 1, INSTR(VALUE, ',') FROM tbl1 UNION ALL SELECT id, VALUE, end_pos + 1, INSTR(VALUE, ',', end_pos + 1) FROM t WHERE end_pos > 0 ) SELECT id, SUBSTR(VALUE, start_pos, DECODE(end_pos, 0, LENGTH(VALUE) + 1, end_pos) - start_pos) AS VALUE FROM t ORDER BY id, start_pos;</code>
此方法利用INSTR遞歸地決定每個子字串的位置並相應地提取它們。
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

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選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
