目錄
基本 SQL 概念
中級 SQL 熟練度
高階 SQL 專業知識
實際應用場景
基於查詢的練習
效能調整與最佳化
資料完整性、安全性和合規性
可擴充性和高可用性
複雜 SQL 主題
行為問題與最佳實務
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Master SQL 面試:資深開發人員的基本問題

Jan 22, 2025 pm 08:15 PM

Master SQL Interviews:  Essential Questions for Senior Developers

基本 SQL 概念

  1. WHERE 與 HAVING:區分 SQL 中的 WHEREHAVING 子句,重點在於它們在分組前後過濾資料的應用。
  2. JOIN 類型:解釋 INNER JOINLEFT JOINRIGHT JOINFULL OUTER JOIN 之間的區別,並舉例說明它們的功能。
  3. 主鍵和唯一鍵:定義PRIMARY KEYUNIQUE KEY約束在確保資料完整性和唯一性方面的作用。
  4. 外鍵:描述FOREIGN KEY約束在建立表之間的關係和維護引用完整性方面的目的。
  5. SQL 索引:解釋 SQL 索引、它們對查詢效能的影響以及建立和維護索引時涉及的權衡。
  6. SQL 視圖: 定義 SQL 視圖,概述其優點(資料抽象化、安全性、簡化查詢)和限制(潛在效能開銷、對基底表的依賴)。
  7. GROUP BY 子句:解釋 GROUP BY 子句對具有相似值的行進行分組的功能,並提供一個實際範例。
  8. 截斷、刪除和刪除:比較和對比 TRUNCATEDELETEDROP 命令,突出顯示它們在資料操作和可逆性方面的差異。
  9. 子查詢與聯結:比較子查詢和聯接,強調它們組合來自多個表的資料的不同方法。
  10. 聚合函數:定義聚合函數(例如,SUMAVGCOUNTMINMAX)並以範例說明其用法。

中級 SQL 熟練度

  1. 資料庫規範化:解釋資料庫規範化、其各種範式(1NF、2NF、3NF、BCNF)以及它們在減少資料冗餘和提高資料完整性方面的重要性。
  2. 反規範化:定義反規範化,討論其權衡和有益的場景(效能最佳化)。
  3. CASE 語句: 說明在 SQL 查詢中使用 CASE 語句進行條件邏輯。
  4. CHAR 與 VARCHAR:比較和對比 CHARVARCHAR 資料類型,突出顯示它們的儲存特性和適當的用例。
  5. ACID 屬性:解釋 SQL 資料庫事務上下文中的 ACID 屬性(原子性、一致性、隔離性、持久性)及其在確保資料可靠性方面的作用。
  6. 聚集索引與非聚集索引:區分聚集索引和非聚集索引,重點在於它們對資料儲存和查詢效能的影響。
  7. 最佳化慢速查詢:提出最佳化慢速 SQL 查詢的策略,包括查詢重寫、索引和分析執行計畫。
  8. 通用表表達式 (CTE): 定義 CTE,在可讀性和可重用性方面將它們與子查詢進行比較和對比。
  9. 處理重複行:提供在 SQL 中處理重複行的方法,包括識別、刪除和僅保留唯一記錄。
  10. UNION 和 UNION ALL:解釋 UNIONUNION ALL 集合運算符,重點關注它們在處理重複行方面的差異。

高階 SQL 專業知識

  1. 視窗函數:解釋視窗函數(例如,ROW_NUMBER()RANK()DENSE_RANK()),說明它們在與目前行相關的一組表行中執行計算的用途。
  2. 物化視圖:定義物化視圖,在儲存、更新機制和效能影響方面將它們與常規視圖進行比較和對比。
  3. SQL 分區:解釋資料庫分區、它的不同類型(範圍、清單、雜湊)以及它在管理和查詢大型資料集方面的優勢。
  4. SQL 中的分頁: 描述在 SQL 查詢中實作分頁以擷取可管理區塊中的資料的技術。
  5. OLTP 與 OLAP: 區分 OLTP(線上事務處理)和 OLAP(線上分析處理)資料庫,突出顯示它們不同的架構和用例。
  6. 分片資料庫:解釋分片、其水平擴展資料庫的目的及其相關挑戰。
  7. 死鎖偵測與解決:描述偵測和解決 SQL 資料庫中死鎖的方法。
  8. 查詢執行計劃:解釋查詢執行計劃、它們在效能分析中的作用以及最佳化它們的技術。
  9. 預存程序與函數:比較和對比預存程序和函數,強調它們在功能和用法上的差異。
  10. SQL 觸發器: 定義 SQL 觸發器,說明其根據特定事件自動執行資料庫操作的用例。

實際應用場景

  1. 電子商務資料庫設計:為簡單的電子商務平台設計資料庫架構,考慮實體、關聯式和資料完整性。
  2. 零停機資料庫遷移:概述零停機遷移資料庫的策略,最大限度地減少對應用程式和使用者的干擾。
  3. 處理架構變更:描述在生產環境中管理架構變更的流程,確保資料一致性並最大限度地減少中斷。
  4. 大規模資料庫備份與復原:解釋高效可靠地備份和還原大規模資料庫的策略。
  5. 資料庫複製以實現高可用性:描述如何實作資料庫複製以增強高可用性和容錯能力。
  6. 為大型表建立索引:解釋在即時系統中為非常大的表建立索引的過程,最大限度地減少效能影響。
  7. 保護敏感資料:描述保護資料庫中敏感資料的方法(例如加密、存取控制)。
  8. 最佳化大型資料集的查詢:概述最佳化涉及大型資料集(10M 行)的查詢的策略。
  9. 對緩慢查詢進行故障排除:描述對突然變慢的查詢進行故障排除的方法。
  10. 實作 RBAC:解釋如何在 SQL 資料庫中實現基於角色的存取控制 (RBAC) 以有效管理使用者權限。

基於查詢的練習

  1. 第二高薪水:寫一個 SQL 查詢來找出員工表中第二高的薪水。
  2. 銷售總額:寫一個查詢來計算一段時間內的銷售總額。
  3. 擁有同一經理的員工:寫一個查詢來尋找共享同一經理的所有員工。
  4. 刪除重複行:編寫一個查詢以從表中刪除重複行,並保留每個唯一行的一個實例。
  5. 按收入排名前 3 位的客戶: 撰寫查詢以根據總收入檢索排名前 3 位的客戶。
  6. 檢索第 n 行:寫一個查詢以從表中檢索第 n 行。
  7. 第一筆和最後一筆記錄:寫一個查詢以從表中檢索第一筆和最後一筆記錄。
  8. 每個月的購買量:寫一個查詢來找出在給定年份的每個月進行過購買的客戶。
  9. 產品貢獻百分比:寫一個查詢來計算每個產品對總銷售額的貢獻百分比。
  10. 最近未售出的產品:編寫查詢以查找過去 30 天內未售出的產品。

效能調整與最佳化

  1. 覆蓋索引:解釋覆蓋索引及其在增強查詢效能方面的作用。
  2. 查詢提示:解釋 SQL 中查詢提示的使用及其潛在的優點和缺點。
  3. 資料庫分區以提高效能:解釋資料庫分區如何提高查詢效能。
  4. 臨時表:描述SQL中臨時表的用途和用法。
  5. 大型資料匯入:概述在不降低效能的情況下有效地將大型資料集匯入資料庫的策略。
  6. 批次:解釋 SQL 中的批次及其優點。
  7. 最佳化多個聯結:描述最佳化多個聯接查詢的技術。
  8. 相關子查詢與最佳化:解釋相關子查詢和最佳化其效能的策略。
  9. 索引複合鍵:討論複合鍵的索引策略。
  10. 索引對 DML 操作的影響:解釋索引如何影響 INSERTUPDATEDELETE 操作。

資料完整性、安全性和合規性

  1. 樂觀鎖定與悲觀鎖定:比較樂觀鎖定機制與悲觀鎖定機制。
  2. 實現審核:描述如何在 SQL 資料庫中實現審核以追蹤資料變更。
  3. 防止 SQL 注入:解釋 SQL 注入漏洞以及防止這些漏洞的技術。
  4. 行級安全性:解釋 SQL 中的行級安全性 (RLS) 及其實作。
  5. 強制資料驗證:描述在 SQL 資料庫中強制執行資料驗證規則的方法。
  6. 軟體刪除與硬刪除:比較和對比軟刪除和硬刪除。
  7. 檢查約束:解釋在強制資料完整性方面使用CHECK約束。
  8. 加密敏感資料:描述在資料庫中加密敏感資料的方法。
  9. 存取控制機制:討論 SQL 資料庫中的各種存取控制機制。
  10. 資料庫屏蔽:解釋保護敏感資料的資料庫屏蔽技術。

可擴充性和高可用性

  1. 擴展關係資料庫:討論擴展關聯式資料庫的挑戰。
  2. 唯讀副本設定:解釋如何為 SQL 資料庫設計和實作唯讀副本設定。
  3. 最終一致性:解釋分散式資料庫中的最終一致性。
  4. 多主複製:解釋多主複製及其用例。
  5. 監控資料庫效能:描述在高流量環境中監控資料庫效能的方法。
  6. 資料歸檔:解釋 SQL 資料庫中的資料歸檔策略。
  7. 熱備與唯讀副本:比較和對比熱備和唯讀副本配置。
  8. 資料庫故障轉移:描述如何在高可用性設定中處理資料庫故障轉移。
  9. 連線池:解釋連線池在資料庫可擴充性中的作用。
  10. 分散式事務:描述如何在多個資料庫中實現分散式事務。

複雜 SQL 主題

  1. 事務隔離等級:解釋交易隔離等級及其用例。
  2. 雜湊連接與巢狀循環連接:比較和對比雜湊連接和巢狀循環連接。
  3. 邏輯與實體資料模型:區分邏輯與實體資料模型。
  4. 聚合函數中的空值:解釋 SQL 如何處理聚合函數中的 NULL 值。
  5. 非規範化的權衡:討論與非規範化資料相關的權衡。
  6. 辨識並解決碎片索引:解釋如何辨識和解決碎片索引。
  7. 幻讀與預防:解釋幻讀和防止幻讀的方法。
  8. 可序列化與快照隔離:比較和對比可序列化和快照隔離。
  9. SQL 中的序列:解釋 SQL 中序列的用途和用法。
  10. 變更資料擷取 (CDC): 解釋變更資料擷取 (CDC) 及其在 SQL 資料庫中的實作。

行為問題與最佳實務

  1. 具有挑戰性的 SQL 問題:描述您在先前的專案中解決的具有挑戰性的 SQL 問題,突出顯示您的方法和解決方案。
  2. 記錄 SQL 查詢:向其他開發人員解釋為其他開發人員記錄複雜 SQL 查詢的方法。
  3. 查詢可維護性:描述為確保 SQL 查詢的可維護性而採取的步驟。
  4. 最佳化效能不佳的查詢:描述您成功最佳化效能不佳的查詢的情況。
  5. SQL 與 NoSQL: 討論您如何在專案的 SQL 資料庫和 NoSQL 資料庫之間做出選擇。
  6. 架構設計:描述為新應用程式設計資料庫架構的方法。
  7. 測試資料庫備份:解釋如何確保定期測試資料庫備份。
  8. 複雜資料庫遷移:描述您實施複雜資料庫遷移的一次經驗。
  9. 保持更新:討論如何保持最新的 SQL 和資料庫技術的更新。
  10. 監控和偵錯工具:列出用於監控和偵錯 SQL 查詢的工具。

這個擴充版本提供了更詳細的解釋和更清晰的概念區分,使其更適合高級開發人員面試。 請記住根據您的具體經驗和麵試背景調整您的答案。

以上是Master SQL 面試:資深開發人員的基本問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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