大家好！

大家好！ ?

很高興在平台上發布我的第一篇文章，也很高興能成為這個優秀的開發者社群的一員！ ?

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? 以FAISS HNSW為基礎的Node.js向量資料庫來了！

我一直在開發一個高效能的基於FAISS的Node.js向量資料庫，我很高興終於可以與大家分享它！ ?

? eada-cpu針對FAISS HNSW（分層可導航小世界）索引進行了優化，允許在Node.js中直接進行高效的KNN搜索，無需Python依賴。

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? 基準測試結果

**指标**	**数值**
**向量维度**	128
**向量数量**	7,000,000
**KNN搜索时间**	4.05 ms ?
**与FAISS-Python相比的性能**	快10% - 15%
**数据集大小**	~5GB
**索引时间**	1小时36分钟

? **針對CPU進行了全面最佳化！ **

此基準測試完全在CPU上運行，使其成為無需GPU加速的標準伺服器的理想選擇。

這使得LLM RAG應用程式、推薦引擎和向量搜尋能夠在Node.js中高效且經濟地運行。

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? 主要特性

✅ 支援FAISS HNSW → 高速、精確的KNN搜尋

✅ 純Node.js → 無Python依賴

✅ 相容Windows / Linux / macOS（Intel和ARM64）

✅ CMake為基礎的建置系統，方便跨平台支援

✅ N-API和預先建置支援 → 使用下列指令輕鬆安裝：

npm i eada-cpu

以上是大家好！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！