自動職位搜尋：LinkedIn 職位到概念板

本專案是一個基於 Python 的職位抓取系統，能夠將 LinkedIn 上的職位資訊匯入結構化的 Notion 資料庫。專案地址：jobs-scrape-to-notion

安裝步驟

1. 克隆倉庫：

<code class="language-bash">git clone https://github.com/namanvashistha/jobs-scrape-to-notion
cd jobs-scrape-to-notion</code>

2. 安裝依賴：

<code class="language-bash">pip install -r requirements.txt</code>

3. 配置 Notion：

   • 在 notion.so/my-integrations 建立一個 Notion 整合。
   • 建立一個新的 Notion 資料庫。
   • 將資料庫與整合共用。
   • 從資料庫 URL 複製資料庫 ID。

4. 設定環境變數：

<code class="language-bash">cp .env.example .env</code>

在 .env 檔案中更新你的憑證：

<code>NOTION_API_KEY=你的集成令牌
NOTION_DATABASE_ID=你的数据库ID</code>

主要功能

職位抓取

<code class="language-python">def fetch_jobs(search_terms, location, results_wanted=20):
    # 基于多个搜索词抓取 LinkedIn 职位信息
    # 返回包含职位详情的 pandas DataFrame</code>

Notion 整合

• 建立結構化的資料庫條目。
• 處理富文本、URL、日期和公司 logo。
• 防止重複條目。
• 管理 API 速率限制。

資料處理

• 清理輸入資料。
• 格式化印度盧比的薪資範圍。
• 處理公司元資料。
• 管理 logo 檔案附件。

運行抓取器

<code class="language-bash">python main.py</code>

預設配置：

• 搜尋字詞：["Software Engineer", "Backend", "SDE"]
• 地點：印度
• 每個字的結果數：20
• 平台：LinkedIn

自訂

修改 scraper.py 檔案中的 main() 函數：

<code class="language-python">search_terms = ["你的", "搜索", "词"]
location = "你的地点"
results_wanted = 30  # 每个词的结果数</code>

錯誤處理

系統包含：

• 完整的日誌記錄。
• 速率限制管理。
• 重複項預防。
• 資料驗證。

訪問專案倉庫以取得原始程式碼和詳細文件。

以上是自動職位搜尋：LinkedIn 職位到概念板的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！