為什麼 PostgreSQL LIKE 查詢效能如此不穩定，如何最佳化它？

解讀 PostgreSQL LIKE 查詢效能的波動

了解 LIKE 查詢中的效能變化

PostgreSQL 的 LIKE 查詢在執行速度上表現出巨大的差異。 掌握影響效能的因素是最佳化的關鍵。

利用 Trigram 索引實現更快的 LIKE 查詢

pg_trgm 模組的 trigram 索引顯著提高了 LIKE 查詢效能。 這些索引透過索引三字元組合來處理所有 LIKE 和 ILIKE 模式（包括部分匹配和通配符）。無論字串長度如何，這都可以實現高效搜尋。

優化了 ^@ 和 starts_with()

的前綴匹配

PostgreSQL 提供了 ^@ 運算子和 starts_with() 函數來進行前綴匹配。 他們透過使用 btree 或 SP-GiST 索引來優化搜尋缺少前導通配符的模式。

利用 COLLATE "C" 和 text_pattern_ops

對於左錨定模式（不含前導通配符），使用 COLLATE "C" 或帶有 btree 索引的 text_pattern_ops 運算符類別可提供三元組索引的節省空間的替代方案。

用於 LIKE 查詢最佳化的更多資源

有關最佳化 LIKE 查詢的更詳細指導，請參閱以下資源：

• PostgreSQL 模式比對
• PostgreSQL LIKE 實作細節
• 在 PostgreSQL 中有效率地尋找相似字串

以上是為什麼 PostgreSQL LIKE 查詢效能如此不穩定，如何最佳化它？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！