對於處理資料視覺化和科學計算的 Web 開發人員來說,JavaScript 的內建數學函數有時可能會出現不足。 為了尋找更強大的解決方案,我找到了 stdlib-js。
stdlib-js 的功能給我留下了深刻的印象:
Math
我使用 100,000 個資料點對 stdlib-js 與原生 JavaScript Math
進行了基準測試。結果出乎意料:
Operation | Performance Difference | Precision (Max Diff) | Precision (Avg Diff) | Notes |
---|---|---|---|---|
exp | 189.44% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Largest performance discrepancy |
log10 | 58.94% slower | 4.441e-16 | 1.142e-17 | Substantial slowdown |
ln/log | 33.63% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Noticeable performance hit |
tan | 31.87% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Slower trigonometric operation |
acos | 29.17% slower | 4.441e-16 | 4.569e-17 | Slower inverse trigonometric function |
sin | 24.54% slower | 1.110e-16 | 3.101e-18 | Basic trigonometry affected |
cos | 23.00% slower | 1.110e-16 | 3.039e-18 | Basic trigonometry affected |
asin | 22.74% slower | 2.220e-16 | 1.219e-17 | Inverse trigonometric function impact |
atan2 | 17.02% slower | 2.220e-16 | 6.958e-18 | Moderate performance decrease |
atan | 13.86% slower | 1.110e-16 | 2.675e-18 | Better performing inverse trigonometric function |
ceil | 2.84% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Minimal impact |
abs | 1.99% slower | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Insignificant difference |
floor | 2.22% faster | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Slight performance gain |
round | 1.44% faster | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Minor performance improvement |
sqrt | 2.68% faster | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Improved performance |
hypot | 1.18% faster | 0.000e 0 | 0.000e 0 | Slight performance gain |
簡單的操作顯示出輕微的效能增強:
sqrt
:快 2.68%round
:快 1.44%floor
:快 2.22%複雜的操作遭受了嚴重的性能損失:
exp
:慢 189.44%log10
:慢 58.94%精度差異可以忽略不計(最大 4.441e-16)。 stdlib-js 和本機 Math
.
將 stdlib-js 編譯為 WebAssembly 可以大大提高效能,尤其是對於複雜的操作。 在那之前,在 stdlib-js 和原生 Math
之間進行選擇需要仔細評估專案需求。
stdlib-js 兌現了其一致性和附加功能的承諾。然而,必須考慮性能權衡。 對於我的專案,我將堅持使用本機方法,將來可能會探索 stdlib-js 的 WebAssembly 編譯。
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